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Application des grands modèles de langage dans les rapports d’imagerie PET : une étude pilote monocentrique combinant un modèle de génération améliorée par la recherche Avec le développement rapide des technologies d’intelligence artificielle, les capacités d’apprentissage en zéro-shot et de traitement du langage naturel des grands modèles de langa...

Application de l’amélioration par intelligence artificielle de PSMA-PET ultra-rapide dans le staging du cancer de la prostate Contexte académique Le cancer de la prostate est l’un des cancers les plus fréquents chez les hommes à l’échelle mondiale. Un diagnostic précis et un staging détaillé sont cruciaux pour orienter les décisions thérapeutiques....

Système de microchirurgie guidé par un réseau neuronal profond — Faire un pas de géant vers une précision accrue de la chirurgie de la cataracte Contexte académique et problématique de recherche La cataracte est l’une des principales causes de cécité dans le monde. Aujourd’hui, la phacoémulsification combinée à l’implantation d’une lentille intraoc...

Modèles de Langage Unifiés et Graphes de Connaissance Contexte Ces dernières années, le domaine du traitement automatique du langage naturel et de l’intelligence artificielle a vu émerger de nombreux résultats de recherche, parmi lesquels les modèles de langage de grande taille (Large Language Models, LLMs) tels que ChatGPT et GPT-4 se sont disting...