Entraînement et évaluation sensibles aux biais des algorithmes de prédiction de liens en biologie des réseaux

Révéler le biais des “nœuds riches” dans les algorithmes de prédiction de liens et ses nouvelles stratégies d’atténuation —— Décryptage de “Bias-aware Training and Evaluation of Link Prediction Algorithms in Network Biology” I. Contexte académique et origine de la recherche Au cours des dix dernières années, la biologie des réseaux (network biology...

Complétion de graphes de connaissances par apprentissage conjoint des caractéristiques structurelles et des règles logiques souples

Ces dernières années, les graphes de connaissances (Knowledge Graph, KG) ont été largement utilisés dans de nombreuses tâches d’intelligence artificielle. Les graphes de connaissances représentent les entités et leurs relations en utilisant des triplets composés d’une entité tête (head entity), d’une relation (relation) et d’une entité queue (tail ...