Prédiction du cancer du poumon améliorée par l'IA : le triomphe de la précision d’un modèle hybride

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Système respiratoire, Imagerie médicale, Oncologie,
cancer du poumon   apprentissage profond   réseau neuronal convolutif   réseau de mémoire longue courte bidirectionnel   classification de texte   traitement du langage naturel   médecine de précision  

Contexte Le cancer du poumon (lung cancer), l’une des tumeurs malignes ayant les taux d’incidence et de mortalité les plus élevés au monde, continue de représenter un défi majeur dans le domaine médical moderne. D’après les statistiques, le taux de survie à cinq ans des patients atteints de cancer du poumon reste extrêmement bas ; cette pathologie ...

Identification et validation d'un modèle pronostique basé sur trois gènes liés aux TLS dans le carcinome épidermoïde buccal

Médecine, Odontologie, Imagerie médicale, Oncologie, Sciences de la vie, Biochimie, Immunologie, Génétique,
carcinome épidermoïde buccal   structure lymphoïde tertiaire   modèle pronostique   infiltration immunitaire   réseau neuronal convolutif  

Rapport de recherche : Validation et analyse d’un modèle pronostique pour le carcinome épidermoïde oral basé sur les gènes associés aux TLS Contexte et motivation de la recherche Le carcinome épidermoïde oral (Oral Squamous Cell Carcinoma, OSCC) est le sous-type le plus fréquent des carcinomes épidermoïdes de la tête et du cou (Head and Neck Squamo...