机器学习在纳米物联网中的应用:挑战与未来方向

学术背景 近年来,纳米技术和物联网(IoT)的快速发展催生了一个革命性的领域——纳米物联网(IoNT)。纳米物联网将纳米级设备与互联网连接,使其能够在农业、军事、多媒体和医疗等领域中发挥重要作用。然而,尽管纳米物联网和机器学习(ML)都取得了显著进展,但关于两者如何结合的全面研究却相对缺乏。现有的研究主要集中在纳米物联网的架构、通信方法和特定领域的应用上,而忽略了机器学习在数据处理、异常检测和安全方面的潜力。因此,本文旨在填补这一空白,通过深入分析纳米物联网与机器学习的结合,探讨机器学习在纳米物联网中的最新应用,并系统地讨论这一结合所面临的挑战。 论文来源 本文由Aryan Rana、Deepika Gautam、Pankaj Kumar、Kranti Kumar、Athanasios V....

Web of Things (Wot) 安全威胁检测的挑战与深度学习技术应用

随着物联网(Internet of Things, IoT)和Web of Things (Wot)的快速发展,安全问题日益凸显。尤其是拒绝服务攻击(Denial of Service, DoS)的频发,使得Wot系统的安全性成为亟待解决的问题。Wot通过将物联网设备与Web技术集成,实现了设备与互联网的无缝连接,但这也带来了新的安全挑战。由于Wot设备的异构性和开放性,传统的安全机制难以应对复杂的攻击场景。因此,本文旨在通过系统文献综述(Systematic Literature Review, SLR),探讨Wot系统中的安全威胁,特别是DoS攻击的检测与防御机制,并分析深度学习(Deep Learning, DL)技术在这一领域的应用。 论文来源 本文由Ruhma Sardar、Tay...

卡车电气化对美国空气污染差异的影响

学术背景 随着全球气候变化的加剧和空气污染问题的日益严重,减少交通运输领域的碳排放和污染物排放成为各国政府和研究机构的关注重点。重型卡车(Class 8)作为美国货运的主要工具,贡献了大量的柴油尾气排放,尤其是细颗粒物(PM2.5)和氮氧化物(NOx)。这些排放不仅加剧了气候变化,还对公众健康,尤其是弱势社区和少数族裔群体,造成了不成比例的影响。尽管电气化被视为减少卡车尾气排放的有效手段,但其对电网的依赖可能导致电力生产设施的污染物排放增加,从而可能转移污染负担。因此,评估卡车电气化对空气污染差异的影响,尤其是对弱势社区和少数族裔群体的影响,具有重要的现实意义。 美国《通货膨胀削减法案》(Inflation Reduction Act, IRA)旨在通过投资清洁能源和电网脱碳来推动公平的能源...

美国风蚀经济成本研究:气候变化背景下的新评估

风蚀(wind erosion)及其引发的尘埃问题对环境和人类社会造成了深远的影响。自20世纪90年代以来,尽管气候变化和社会经济条件发生了显著变化,美国尚未对风蚀的经济成本进行全面评估。近年来,随着气候变暖、干旱加剧以及可再生能源的广泛使用,风蚀及其引发的尘埃问题变得更加突出。例如,尘埃活动增加、山谷热(Valley Fever)感染病例激增等问题,都凸显了重新评估风蚀经济成本的紧迫性。风蚀不仅对农业、交通、能源等经济部门造成直接损失,还通过影响人类健康、生态系统服务等间接增加了社会负担。因此,本研究旨在通过整合已有研究和计算新兴成本,提供美国风蚀经济成本的现代基线评估,为政策制定和资源分配提供科学依据。 论文来源 本论文由Irene Y. Feng、Thomas E. Gill、R. S...

可持续钙钛矿发光二极管的研究进展

随着全球对能源效率和环境可持续性的关注日益增加,发光二极管(LED)技术已成为照明和显示领域的主流选择。然而,尽管传统LED技术在能效和性能上取得了显著进步,但其制造过程中对稀有材料的依赖以及对环境的影响仍然是一个不可忽视的问题。近年来,钙钛矿发光二极管(PeLEDs)因其轻量化设计、灵活性和宽色域等优势,逐渐成为下一代照明和显示技术的热门候选。然而,尽管PeLEDs在技术上取得了快速进展,其环境和经济影响的全面评估仍然缺乏,这对其未来的商业化至关重要。 本研究旨在从生命周期角度评估18种代表性PeLEDs的环境和经济性能,以确定可持续PeLEDs发展的有效工业技术路径。研究不仅关注技术性能,还深入分析了PeLEDs在整个生命周期中的环境影响,特别是铅(Pb)在PeLEDs中的毒性贡献,并提...