混合机器学习技术在露天矿山爆破峰值粒子速度预测中的系统综述

露天矿山爆破作业在矿物提取中至关重要,但同时也伴随着显著的环境和结构风险。爆破过程中产生的峰值粒子速度(Peak Particle Velocity, PPV)是评估爆破振动对周围结构和环境影响的关键指标。准确的PPV预测对于优化爆破实践、减少环境破坏和确保结构安全具有重要意义。传统的预测方法在处理非线性关系和高维数据时存在局限性,而机器学习(Machine Learning, ML)技术,特别是混合机器学习方法,展现出在PPV预测中的巨大潜力。本文旨在系统综述混合机器学习技术在露天矿山爆破PPV预测中的应用,探讨其优势、挑战及未来研究方向。 论文来源 本文由Gundaveni Shylaja和Ragam Prashanth共同撰写,两位作者均来自VIT-AP University的计算机科...

基于镍铜同位素推断的金川镍铜铂族元素矿床深部隐伏硫化物堆积体

金川镍-铜-铂族元素矿床深部硫化物堆积体的发现及其意义 背景介绍 镍(Ni)、铜(Cu)和铂族元素(PGE)是地球上重要的金属资源,广泛用于工业、电子和新能源等领域。全球约56%的镍、3%的铜和超过96%的铂族元素产量来自岩浆型镍-铜-铂族元素硫化物矿床。这些矿床通常与科马提岩、玄武岩和镁铁质-超镁铁质岩浆活动相关。然而,尽管这些矿床在全球范围内广泛分布,其形成机制仍存在许多未解之谜,尤其是金属如何在岩浆系统中富集并形成高品位的矿床。 金川矿床位于中国西北部,是世界上最大的单一岩浆型镍-铜-铂族元素硫化物矿床之一。尽管其体积较小(约1立方公里),但其镍和铜的储量分别达到约6.25百万吨和4.0百万吨。金川矿床的形成机制长期以来一直是学术界争论的焦点,尤其是金属如何在如此小的岩浆通道中高度富集...

硫氧化驱动俯冲带巨型金矿床的形成

硫驱动的俯冲带地幔氧化与巨型金矿床的形成 学术背景 地球上的大多数金属资源集中在岩浆弧环境中,而俯冲带是地幔与地壳之间物质交换的主要区域。俯冲板块释放的流体被认为能够氧化上覆的地幔楔,从而促进金等金属的富集。然而,关于这些流体如何改变地幔的氧化状态并影响金的富集机制,仍然缺乏深入的理解。本文通过数值模拟,揭示了俯冲板块释放的流体将大量硫酸盐(S6+)引入地幔楔,显著提高了其氧逸度,并促进了金的迁移和富集。 论文来源 本文由Deng-Yang He、Kun-Feng Qiu、Adam C. Simon、Gleb S. Pokrovski、Hao-Cheng Yu、James A. D. Connolly、Shan-Shan Li、Simon Turner、Qing-Fei Wang、Meng-...