人工智能驱动的云计算作业调度:全面综述

学术背景 随着云计算技术的快速发展,动态和异构的云环境对高效的作业调度需求日益增长。传统的调度算法在简单系统中表现良好,但在现代复杂的云基础设施中已无法满足需求。云环境的资源异构性、能源消耗和实时适应性等问题,促使研究者探索基于人工智能(AI)的解决方案。AI驱动的作业调度技术通过机器学习、优化技术、启发式技术和混合AI模型,提供了更高的适应性、可扩展性和能源效率。本文旨在全面回顾AI驱动的作业调度技术,分析现有方法的优缺点,并探讨如何通过AI克服传统算法的不足。 论文来源 本文由Yousef Sanjalawe、Salam Al-E’mari、Salam Fraihat和Sharif Makhadmeh共同撰写,发表在《Artificial Intelligence Review》期刊上,...

基于毕达哥拉斯语言信息的绿色供应商选择:量子群体决策与MULTIMOORA方法

随着全球环境问题的日益严峻,企业在供应链管理中越来越重视绿色和可持续的发展。绿色供应链管理(Green Supply Chain Management, GSCM)已成为企业提升竞争力和实现可持续发展的重要手段。然而,绿色供应商的选择(Green Supplier Selection, GSS)是一个复杂的多准则群体决策问题(Multicriteria Group Decision-Making, MCGDM),涉及多个决策者的不同意见和不确定性。传统的MCGDM方法在处理专家意见的信任度和模糊性方面存在不足,难以准确反映现实中的复杂情况。 为了解决这一问题,Prasenjit Mandal等学者提出了一种基于毕达哥拉斯语言信息(Pythagorean Linguistic Informat...

机器学习在纳米物联网中的应用:挑战与未来方向

学术背景 近年来,纳米技术和物联网(IoT)的快速发展催生了一个革命性的领域——纳米物联网(IoNT)。纳米物联网将纳米级设备与互联网连接,使其能够在农业、军事、多媒体和医疗等领域中发挥重要作用。然而,尽管纳米物联网和机器学习(ML)都取得了显著进展,但关于两者如何结合的全面研究却相对缺乏。现有的研究主要集中在纳米物联网的架构、通信方法和特定领域的应用上,而忽略了机器学习在数据处理、异常检测和安全方面的潜力。因此,本文旨在填补这一空白,通过深入分析纳米物联网与机器学习的结合,探讨机器学习在纳米物联网中的最新应用,并系统地讨论这一结合所面临的挑战。 论文来源 本文由Aryan Rana、Deepika Gautam、Pankaj Kumar、Kranti Kumar、Athanasios V....

人工智能在对话中识别语音情感的系统综述与元分析

学术背景 情感识别(Emotion Recognition)是人工智能(AI)和情感计算(Affective Computing)领域中的一个重要研究方向,尤其在医疗、教育和人机交互(HCI)等领域具有广泛的应用前景。语音作为情感表达的重要载体,能够通过声调、语速、音量等特征传递丰富的情感信息。然而,语音情感识别(Speech Emotion Recognition, SER)在对话场景中的应用仍面临诸多挑战,如情感的动态性、多模态数据的融合以及情感标注的准确性等。 为了更好地理解AI在对话中识别语音情感(Speech Emotion Recognition in Conversation, SERC)的最新进展和存在的问题,本文作者进行了一项系统综述和元分析(Meta-Analysis)。...

Web of Things (Wot) 安全威胁检测的挑战与深度学习技术应用

随着物联网(Internet of Things, IoT)和Web of Things (Wot)的快速发展,安全问题日益凸显。尤其是拒绝服务攻击(Denial of Service, DoS)的频发,使得Wot系统的安全性成为亟待解决的问题。Wot通过将物联网设备与Web技术集成,实现了设备与互联网的无缝连接,但这也带来了新的安全挑战。由于Wot设备的异构性和开放性,传统的安全机制难以应对复杂的攻击场景。因此,本文旨在通过系统文献综述(Systematic Literature Review, SLR),探讨Wot系统中的安全威胁,特别是DoS攻击的检测与防御机制,并分析深度学习(Deep Learning, DL)技术在这一领域的应用。 论文来源 本文由Ruhma Sardar、Tay...

可持续钙钛矿发光二极管的研究进展

随着全球对能源效率和环境可持续性的关注日益增加,发光二极管(LED)技术已成为照明和显示领域的主流选择。然而,尽管传统LED技术在能效和性能上取得了显著进步,但其制造过程中对稀有材料的依赖以及对环境的影响仍然是一个不可忽视的问题。近年来,钙钛矿发光二极管(PeLEDs)因其轻量化设计、灵活性和宽色域等优势,逐渐成为下一代照明和显示技术的热门候选。然而,尽管PeLEDs在技术上取得了快速进展,其环境和经济影响的全面评估仍然缺乏,这对其未来的商业化至关重要。 本研究旨在从生命周期角度评估18种代表性PeLEDs的环境和经济性能,以确定可持续PeLEDs发展的有效工业技术路径。研究不仅关注技术性能,还深入分析了PeLEDs在整个生命周期中的环境影响,特别是铅(Pb)在PeLEDs中的毒性贡献,并提...