Comparer les préférences économiques basées sur l'expérience et la description dans 11 pays

Comparaison des expériences et des préférences économiques fondamentales de 11 pays Contexte et motivation Des recherches récentes montrent que l’encodage de la valeur des récompenses chez l’humain dépend fortement du contexte, ce qui peut parfois conduire à des décisions sous-optimales. Cependant, il n’est pas clair si cette limitation computation...

La négation atténue plutôt qu'elle n'inverse les représentations neuronales des adjectifs

Introduction Une caractéristique notable du traitement du langage humain est notre capacité à combiner des éléments de vocabulaire stockés, c’est-à-dire des mots, au besoin, afin de générer ou de modifier significativement le sens actuel. Le cœur de ce processus réside dans la manière dont nous construisons les représentations sémantiques en temps ...

Cadre Unifié de Distillation Pondérée par Échantillon Basé sur des Prototypes Adapté à l'Analyse de Sentiment de Modalité Manquante

Cadre Unifié de Distillation Pondérée par Échantillon Basé sur des Prototypes Adapté à l'Analyse de Sentiment de Modalité Manquante

Application d’un cadre unifié de distillation pondérée basé sur des prototypes à l’analyse des émotions en cas de modalités manquantes Contexte de la recherche L’analyse des émotions est un domaine important du traitement automatique des langues (TAL). Avec le développement des plateformes de médias sociaux, les gens préfèrent de plus en plus expri...

Adaptation d'inhibition sur les modèles de langage pré-entraînés

InA: Une méthode d’adaptation par inhibition sur les modèles de langue pré-entraînés Les modèles de langue pré-entraînés (Language Models, LMs) ont déjà obtenu des résultats notables dans les tâches de traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP). Cependant, les méthodes de fine-tuning traditionnelles présentent des problèmes de...

Traduction automatique neuronale multimodale guidée par pivot visuel à grains multiples avec désentrelacement contrastif intermodal conscient du texte

Traduction automatique neuronale multimodale guidée par pivot visuel à grains multiples avec désentrelacement contrastif intermodal conscient du texte

Découplage contrasté multimodal dirigé par un centre visuel multi-échelle en traduction automatique neuronale multimodale : Perception textuelle dans un cadre multimodal Contexte académique La traduction automatique neuronale multimodale (MNMT) vise à introduire des informations visuelles indépendantes de la langue dans le texte afin d’améliorer le...