コヒーレントな重ね合わせと正規化分解に基づく非対称光学暗号システム 背景紹介 情報セキュリティの需要が増加する中、光学画像暗号化技術は過去30年間にわたって大きな注目を集めています。この技術は、光の振幅、位相、波長、偏光などの多様な自由度を利用して高速並列処理を実現し、画像暗号化に独自の利点を提供します。しかし、従来の光学暗号化手法にはいくつかの制限があります。例えば、「シルエット問題」（復号中に部分的な元の情報が漏洩する可能性がある）、複素値の暗号画像を保存する際の追加のストレージ要件、およびマルチイメージ暗号化（Multiple Image Encryption, MIE）におけるクロストークノイズの問題です。 これらの制約を克服するために、Mohamed G. Abdelfattahら...

WO₂I₂/ポリオルトアミノチオフェン多孔性球状ナノコンポジットの製造とその光検出器への応用 背景紹介 近年、光検出器は照明や宇宙技術などの分野で広く応用されているため、大きな注目を集めています。しかし、従来の金属酸化物ベースの光検出器は感度が低く、分光応答範囲が限られているという問題を抱えています。例えば、ZnO/Cu₂O や Se/TiO₂ などの材料に関する研究では、その光応答は主に紫外線領域に集中し、光応答度（R）は通常 0.001 mA/W を下回っています。さらに、P3HT や PBbTPD:tri-PC61BM などのポリマー材料は優れた導電性と低コストの利点があるものの、その光応答度は依然として約 0.01 mA/W と低いです。したがって、高感度、広い分光応答範囲、そして低...

イベントカメラに基づく自己教師ありシャッター展開法 研究背景と問題提起 コンピュータビジョン分野において、ローリングシャッター（Rolling Shutter, RS）画像から歪みのないグローバルシャッター（Global Shutter, GS）ビデオを復元することは、非常に挑戦的な課題です。RSカメラは行ごとに露光するため、動的なシーンでは空間的な歪み（例：ブレや傾き）が発生しやすく、特に高速運動のシーンで顕著になります。現在の手法は人工的な仮定や特定データセットの特性を利用してRS効果を修正できますが、これらの方法は複雑な非線形運動がある実世界のシーンでは性能が低下することが多いです。さらに、多くの手法は合成データセットに依存しており、これにより「合成から実世界」へのギャップが生じ、現実...

LiDARガイドによる幾何学的プレトレーニング法が視覚中心の3D物体検出性能を向上 背景紹介 近年、マルチカメラ3D物体検出は自動運転分野で広く注目を集めています。しかし、視覚ベースの手法はRGB画像から正確に幾何学的情報を抽出する際に依然として課題があります。既存の手法では通常、深さに関連するタスクで事前学習された画像バックボーンを使用して空間情報を取得しますが、これらの方法は視点変換における重要な問題を無視しており、画像バックボーンと視点変換モジュール間での空間知識のミスマッチによりパフォーマンスが低下しています。この問題を解決するために、本論文では新しい幾何学的認識型プレトレーニングフレームワーク「GAPretrain」を提案します。 論文の出典 本論文は、林麟彦、王会杰、曾佳らによっ...

自由電子共鳴遷移放射とBrewsterランダミネスの研究 学術背景 自由電子放射（Free-electron radiation）、例えばチェレンコフ放射（Cherenkov radiation）や遷移放射（transition radiation）は、電子と媒体が相互作用する際に光を生成する基本的なメカニズムです。これらの現象は核物理、宇宙論、電子顕微鏡、レーザー、粒子検出などの分野で広く応用されています。しかし、電子が無秩序な媒体と相互作用すると、自由電子放射の特性は通常ランダムになり、これにより精密な光放出制御や操作の応用が制限されます。 この制約を克服するために、研究者たちは特定の長期構造的ランダム性の中で自由電子放射の強度と方向性を不変にすることを可能にする方法を探求しました。この...