乳がんスクリーニングにおける深層学習アルゴリズムの応用 学術的背景 乳がんは世界中の女性において最も一般的ながんの一つであり、早期スクリーニングは治癒率の向上に不可欠です。従来のコンピュータ支援検出（Computer-Aided Detection, CAD）システムは、特に米国においてマンモグラフィースクリーニングで広く使用されてきました。しかし、これらのシステムはリコール率を向上させる一方で、読影者（放射線科医）のパフォーマンス改善には限定的な効果しかありませんでした。近年、深層学習（Deep Learning, DL）アルゴリズムの医療画像解析への応用が急速に進んでおり、特に乳がんスクリーニング分野で注目されています。複数のシステマティックレビューとメタアナリシスによると、2017年以...

大規模言語モデルによるCTおよびMRI自由記述放射線レポートの多言語翻訳能力 学術的背景 グローバル化が進む中、患者の移動性が高まり、放射線レポートは疾患の診断と管理において重要なツールとなっています。しかし、言語の壁がこれらのレポートの有効な使用を妨げ、患者の適切な管理を損なう可能性があります。特に、遠隔医療の普及により、患者が遠隔地の専門家に相談したり、セカンドオピニオンを求めたりするケースが増え、言語の壁がさらに深刻化しています。適切な翻訳がなければ、これらのレポートは誤解されたり無視されたりし、診断の遅れや誤診につながる可能性があります。 医学的専門知識を持つ人間の翻訳者が常に利用可能とは限らないため、人工知能ベースのモデル、特に大規模言語モデル（LLMs）が有望な代替手段として注目...

人工知能（AI）説明タイプが医師の診断パフォーマンスと信頼に及ぼす影響 学術的背景 近年、人工知能（Artificial Intelligence, AI）は、医療および放射線学の診断システムにおいて急速に発展しており、特に過剰な負担を抱える医療提供者を支援することで、患者ケアの改善に貢献する可能性を示しています。2022年までに、米国食品医薬品局（FDA）は190の放射線学AIソフトウェアプログラムを承認しており、その承認率は年々上昇しています。しかし、概念の証明から実際の臨床応用までの間には大きな隔たりが存在します。このギャップを埋めるためには、AIの助言に対する適切な信頼を育むことが極めて重要です。高い精度を持つAIシステムは、実際の臨床環境において医師の診断能力と患者の結果を向上させ...

GPT-4の胸部X線評価における有用性：隠された宝の山 学術的背景 近年、人工知能（AI）は医療分野、特に放射線学において急速に普及しています。AIツールの導入は臨床実践を変革しつつあり、特に画像診断においてその影響が顕著です。しかし、AIツールの広範な採用には、資金不足、情報技術（IT）統合の非効率性、検証不足などの課題があります。さらに、医療専門家、特に放射線科医は統計学の知識が不足していることが多く、これがAIツールの深い理解と応用を妨げています。放射線学研究がデータ駆動型の技術に依存するようになるにつれ、放射線科医は統計的手法とその限界を批判的に評価する能力を備える必要があります。 大規模言語モデル（LLMs）、例えばOpenAIのGPT-4は、自然言語を理解し、推論し、複雑な情報を...

大規模視覚言語モデル（GPT-4V）の放射線学における多モード・多解剖領域能力の定量的評価 学術的背景 近年、OpenAIのChatGPTのような大規模言語モデル（Large Language Models, LLMs）は、テキスト生成の分野で大きな進歩を遂げています。これらのモデルはTransformerアーキテクチャに基づいており、膨大なテキストデータを学習することで、少ない例（few-shot learningやzero-shot learning）でも信頼性の高いテキストを生成することができます。LLMsは医学分野でも広く応用されており、自由形式の放射線レポートを標準化されたテンプレートに変換したり、肺癌のCTレポートからデータをマイニングしたりするのに使用されています。さらに、LL...

高音圧圧電マイクロマシニング超音波トランスデューサの研究進展 学術的背景 超音波トランスデューサは、物体検出、非破壊検査、生体医学的イメージング、治療などの分野で広く使用されています。従来のバルク超音波トランスデューサと比較して、圧電マイクロマシニング超音波トランスデューサ（PMUT）は、小型化、低消費電力、広帯域幅などの利点があり、消費電子機器やIoT（モノのインターネット）における測距、ジェスチャー認識、指紋センシング、3Dイメージングなどのアプリケーションに適しています。しかし、これらの小型センサーは出力圧力が比較的低く、さまざまなアプリケーションでの信号伝送が制限されています。例えば、最先端の窒化アルミニウム（AlN）ベースのPMUTアレイは、4メートルの伝送距離しか達成していません...