学術的背景 近年、ナノテクノロジーとモノのインターネット（IoT）の急速な発展により、革命的な分野であるナノモノのインターネット（IoNT）が誕生しました。ナノモノのインターネットは、ナノスケールのデバイスをインターネットに接続し、農業、軍事、マルチメディア、医療などの分野で重要な役割を果たすことができます。しかし、ナノモノのインターネットと機械学習（ML）の両方が著しい進歩を遂げているにもかかわらず、これらをどのように組み合わせるかに関する包括的な研究は比較的不足しています。既存の研究は主にナノモノのインターネットのアーキテクチャ、通信方法、特定の分野への応用に焦点を当てており、機械学習がデータ処理、異常検出、セキュリティにおいて持つ可能性を見落としています。したがって、本論文はこの空白を...

学術的背景 感情認識（Emotion Recognition）は、人工知能（AI）と感情コンピューティング（Affective Computing）分野における重要な研究テーマであり、特に医療、教育、ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）などの分野で広範な応用が期待されています。音声は感情表現の重要な媒体であり、声のトーン、話す速度、音量などの特徴を通じて豊かな感情情報を伝えることができます。しかし、会話シーンにおける音声感情認識（Speech Emotion Recognition, SER）は、感情の動態性、マルチモーダルデータの融合、感情アノテーションの正確性など、多くの課題に直面しています。 AIが会話中の音声感情を認識する（Speech Emotion Recogniti...

インターネット・オブ・シングス（Internet of Things, IoT）とWeb of Things（Wot）の急速な発展に伴い、セキュリティ問題が顕在化しています。特に、サービス拒否攻撃（Denial of Service, DoS）の頻発により、Wotシステムの安全性は緊急の課題となっています。Wotは、IoTデバイスをWeb技術と統合することで、デバイスとインターネットのシームレスな接続を実現していますが、これにより新たなセキュリティ上の課題も生じています。Wotデバイスの異種性と開放性のため、従来のセキュリティメカニズムでは複雑な攻撃シナリオに対応することが困難です。したがって、本論文では、システマティック・レビュー（Systematic Literature Review,...

『パリ協定』は、地球規模の気候変動対策における重要な枠組みであり、各国は国家自主貢献（Nationally Determined Contributions, NDCs）を提出することで、気候行動の目標と戦略を明確にしています。既存の研究は主にNDCsの削減目標の評価に焦点を当てていますが、NDCs文書に含まれる広範なテキスト内容はほとんど系統的に分析されていません。これらのテキスト内容は削減目標だけでなく、国家の背景、実施計画、公平性、透明性など多岐にわたる情報を含んでいます。しかし、NDCsの透明性と比較可能性は不十分であり、特に具体的な政策、資金調達、適応策の詳細が不足しているため、地球規模の気候目標の達成が困難になっています。この問題に対処するため、Ivan Savin、Lewis ...

学術的背景 デジタルコンテンツの急速な成長に伴い、デジタル署名が身分認証やコンテンツ認証においてますます重要性を増しています。しかし、デジタル署名の安全性と完全性は深刻な課題に直面しています。署名の真正性を保護し、改ざんを防ぐために、デジタルウォーターマーク技術が登場しました。デジタルウォーターマークは、デジタルコンテンツに不可視だが識別可能な情報を埋め込むことで、データの出所と完全性を効果的に検証できます。近年、変換領域に基づくウォーターマーク技術（例えば離散コサイン変換DCTや離散ウェーブレット変換DWT）は、ロバスト性、不可視性、および認識精度のバランスが取れていることから注目を集めています。 本稿では、オンラインハンドライティング署名におけるマルチビットウォーターマーク埋め込み技術、...

学術的背景 現代のビッグデータ時代において、分散学習（Distributed Learning）は大規模なオンライン機械学習問題を解決するための有効な方法となっています。しかし、分散学習における頻繁な通信と射影操作（Projection Operations）は、高い通信コストと計算コストをもたらします。特に高次元の制約付き最適化問題において、射影操作の計算複雑度は非常に高く、アルゴリズムの効率に深刻な影響を与えます。これらの問題を解決するために、本論文ではイベントトリガー機構（Event-Triggered Mechanism）に基づく分散型Frank-Wolfeオンライン最適化アルゴリズムを提案し、通信オーバーヘッドと計算コストの削減を目指しています。 Frank-Wolfeアルゴリズム...