学術的背景 人工知能の分野において、ゼロショット学習（Zero-Shot Learning, ZSL）は非常に挑戦的なタスクであり、その目標は既に見たカテゴリの知識を用いて未見のカテゴリのサンプルを識別することです。音声-視覚ゼロショット学習（Audio-Visual Zero-Shot Learning, AVZSL）はゼロショット学習の一分野として、音声と視覚情報を組み合わせることで未見のカテゴリを分類することを目指しています。しかし、既存の多くの手法は強力な表現の学習に焦点を当てすぎており、音声と視覚の間の意味的な一貫性やデータ自体の階層構造を見落としています。この見落としは、モデルがテスト時に未見のカテゴリを効果的に分類できない原因となり、実際の応用におけるパフォーマンスを制限する可...

学術的背景 世界的エネルギー危機の深刻化と環境保護意識の高まりに伴い、建築管理システム（Building Management Systems, BMS）の知能化と効率化が学術界と産業界の注目の的となっています。従来のBMSはルールベースの制御方法に依存しており、エネルギー価格の変動や気象条件の変化などの環境変化に動的に対応することができませんでした。近年、機械学習（Machine Learning, ML）と人工知能（Artificial Intelligence, AI）技術の急速な発展により、BMSの知能化に新たな可能性がもたらされています。しかし、既存のBMSはリアルタイムデータ処理と意思決定の応答速度において依然として課題を抱えており、特にリソースが制限された環境での低遅延・高スル...

学術的背景 化学交換飽和転移（Chemical Exchange Saturation Transfer, CEST）磁気共鳴画像（MRI）は、生体組織の詳細な分子情報を提供する先進的な非侵襲的イメージング技術です。CEST MRIは、特定の代謝物の交換可能なプロトンを選択的に飽和させ、その飽和を水分子に転移させることで、低濃度のタンパク質や代謝物の検出と定量を可能にします。CEST MRIは、神経変性疾患やがんなどの診断において大きな可能性を示していますが、データ収集時間の長さ、画像処理の複雑さ、解釈の難しさなどの技術的課題により、研究環境から臨床応用への移行が制限されています。 近年、人工知能（Artificial Intelligence, AI）は、医療画像分野での応用が広がり、特に...

学術的背景 インターネット情報の爆発的な増加に伴い、推薦システム（Recommender Systems, RSs）は現代のデジタル生活において不可欠な役割を果たしています。Netflixの映画推薦やソーシャルメディアのパーソナライズされたニュース配信など、推薦システムはユーザーのオンライン体験を再構築しています。しかし、従来の推薦システムは、データの疎密性（data sparsity）、コールドスタート問題（cold-start）、スケーラビリティ（scalability）、説明可能性の欠如（lack of explainability）など、多くの課題に直面しています。近年、大規模言語モデル（Large Language Models, LLMs）が自然言語処理（Natural Lang...

学術的背景 グローバルなエネルギー構造が再生可能エネルギーへの転換を進める中、分散型エネルギー貯蔵（decentralized energy storage）の重要性がますます高まっています。従来の集中型エネルギー貯蔵システムとは異なり、分散型エネルギー貯蔵はエネルギー生産と貯蔵プロセスをローカル化し、大規模なシステム障害のリスクを軽減し、エネルギー供給の継続性と柔軟性を向上させます。しかし、分散型エネルギー貯蔵プロジェクトの複雑さとリソースの限界により、企業が戦略的優先順位を決定することが難しく、投資の失敗や非効率性を引き起こす可能性があります。 この問題を解決するため、著者らは人工知能（AI）を駆使した意思決定モデルを提案し、分散型エネルギー貯蔵投資に対する効果的な戦略的ガイダンスを提供...

学術的背景 現代のサプライチェーン管理において、物流サービスプロバイダーの選択は複雑で重要な問題です。企業は、物流タスクを効率的に管理・実行できる第三者企業や組織を評価・選択する必要があります。しかし、現実の意思決定プロセスは多くの不確実性と曖昧性を伴い、従来の意思決定手法ではこれらの複雑な情報を効果的に処理することが困難です。この問題を解決するため、ファジィ集合理論（Fuzzy Set Theory, FST）およびその拡張形式である直観的ファジィ集合（Intuitionistic Fuzzy Sets, IFS）やためらいファジィ集合（Hesitant Fuzzy Sets, HFS）が、多属性意思決定（Multi-Attribute Decision Making, MADM）問題に広...