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学科: 影像医学与核医学
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医学
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基于RDAU-NET模型的乳腺超声图像病灶分割
人工智能
信息科学
影像医学与核医学
医学
生物医学工程
计算机科学
PLOS ONE
分享于1年前
基于区域感知全局上下文建模的超声图像神经自动分割
影像医学与核医学
医学
人工智能
信息科学
生物医学工程
计算机科学
Association for the Advancement of Artificial Intelligence
分享于1年前
超声图像中乳腺肿块分割的选择性核U-Net卷积神经网络
人工智能
信息科学
影像医学与核医学
医学
生物医学工程
肿瘤学
biomedical signal processing and control
分享于1年前
基于多尺度双注意网络的超声图像乳腺病变分割
影像医学与核医学
医学
计算机科学
信息科学
生物医学工程
肿瘤学
journal of king saud university – computer and information sciences
分享于1年前
C-Net:用于乳腺超声图像分割的级联卷积神经网络与全局引导和细化残差
影像医学与核医学
医学
人工智能
信息科学
生物医学工程
肿瘤学
computer methods and programs in biomedicine
分享于1年前
自适应注意力U-Net在超声图像中乳腺病变分割的应用
影像医学与核医学
医学
人工智能
信息科学
肿瘤学
生物医学工程
IEEE Transactions on Medical Imaging
分享于1年前
超声图像中乳腺病变分割的全局引导网络
影像医学与核医学
医学
人工智能
信息科学
肿瘤学
计算机科学
生物医学工程
medical image analysis
分享于1年前
基于MLP的快速医学图像分割网络UNeXt
人工智能
信息科学
影像医学与核医学
医学
生物医学工程
Springer Nature Switzerland AG
分享于1年前
利用连续时间随机游走MR扩散模型评估乳腺癌恶性程度、预后因素和分子亚型
影像医学与核医学
医学
肿瘤学
生物物理及生物化学
生命科学
european journal of radiology
分享于1年前
UCTransNet: 从通道视角重新思考U-Net中的跳跃连接
人工智能
信息科学
影像医学与核医学
医学
计算机科学
生物医学工程
association for the advancement of artificial intelligence
分享于1年前
脑皮层网络拓扑特性与分辨率的关系
神经系统
医学
影像医学与核医学
神经科学与心理学
生命科学
neuroimage
分享于1年前
基于AE U-Net与HDC模型的乳腺超声图像肿瘤精确分割
影像医学与核医学
医学
肿瘤学
生物医学工程
计算机科学
信息科学
biomedical signal processing and control
分享于1年前
结合注意力机制和多尺度特征的乳腺超声图像分割模型AMS-PAN
人工智能
信息科学
影像医学与核医学
医学
肿瘤学
生物医学工程
计算机科学
biomedical signal processing and control
分享于1年前
小尺寸外周非小细胞肺癌的段切除术与肺叶切除术比较:多中心、开放标签、3期、随机对照、非劣效性试验
影像医学与核医学
医学
呼吸系统
肿瘤学
The Lancet
分享于1年前
亚肺叶切除术治疗磨玻璃影为主的周围型肺癌的单臂研究
呼吸系统
医学
影像医学与核医学
肿瘤学
The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery
分享于1年前
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