Détection d'anomalies des sons cardiaques grâce à une collaboration multi-institutionnelle: Introduction d'un cadre d'apprentissage fédéré

Détection d'anomalies des sons cardiaques grâce à une collaboration multi-institutionnelle: Introduction d'un cadre d'apprentissage fédéré

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Système cardiovasculaire,
Anomalie des sons cardiaques   Collaboration multi-institutionnelle   Apprentissage fédéré   Protection de la vie privée   Apprentissage profond  

Une étude de collaboration inter-agences sur la détection des anomalies des bruits cardiaques en utilisant l’apprentissage fédéré Contexte académique Les maladies cardiovasculaires (CVDs) sont devenues l’une des principales causes de mortalité, notamment chez les personnes âgées. Les problèmes de santé cardiovasculaire requièrent une attention part...

Prédiction de l'origine tumorale dans les cancers d'origine primaire inconnue par l'apprentissage profond basé sur la cytologie

Prédiction de l'origine tumorale dans les cancers d'origine primaire inconnue par l'apprentissage profond basé sur la cytologie

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire,
Cancer   Apprentissage profond   Origine tumorale   Cytologie   Origine inconnue  

Introduction Le cancer primitif inconnu (Cancer de Unknown Primary, CUP) est un type de maladie maligne confirmée par l’histopathologie mais dont le site primaire ne peut être identifié par les méthodes diagnostiques de routine. Le CUP représente un défi important en diagnostic et traitement clinique, représentant 3 à 5% de tous les cancers humains...