L'ocytocine module la variabilité de la fréquence cardiaque respiratoire via une voie neuronale hypothalamo-tronculaire-cardiaque

Médecine, Système respiratoire, Médecine fondamentale, Psychiatrie, Endocrinologie, Neurologie, Système cardiovasculaire, Sciences de la vie, Biochimie,
ocytocine   variabilité de la fréquence cardiaque respiratoire   voies hypothalamo-tronculaires   régulation cardiaque   nerf vague   récupération du stress   modulation neuronale  

Nouvelle étude de Nature Neuroscience : Un nouveau mécanisme central de modulation de la variabilité respiratoire de la fréquence cardiaque par l’ocytocine I. Contexte de la recherche et fondements disciplinaires La variabilité de la fréquence cardiaque constitue un indicateur important des états physiologiques et psychologiques de l’individu, prés...

Analyse des caractéristiques apprises similaires aux critères diagnostiques dans la classification ECG à 12 dérivations par apprentissage profond

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Système cardiovasculaire,
apprentissage profond   ECG   intelligence artificielle explicable   attribution de caractéristiques   fibrillation auriculaire   bloc de branche gauche   traitement du signal biologique  

Recherche sur l’interprétabilité de l’apprentissage profond dans le diagnostic automatisé de l’ECG — Synthèse des avancées basées sur l’IA explicable I. Contexte académique et problématique L’électrocardiogramme (ECG), moyen important de collecte de signaux physiologiques pour le diagnostic des maladies cardiaques en clinique, existe depuis plus d’...

Apprentissage profond de la représentation avec génération d'échantillons et module d’attention augmentée pour la classification déséquilibrée des ECG

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Système cardiovasculaire, Sciences de la vie, Génie biologique,
détection d'arythmie   classification des battements   apprentissage déséquilibré   apprentissage profond de la représentation   télésurveillance santé   module d'attention augmentée   rééchantillonnage de données  

Application innovante de l’apprentissage de représentation profonde dans la classification déséquilibrée de l’ECG ——Compte rendu scientifique sur « Deep Representation Learning with Sample Generation and Augmented Attention Module for Imbalanced ECG Classification » I. Contexte scientifique et motivations de la recherche La surveillance de la santé...

Estimation et évaluation de la conformité des explications contrefactuelles multiclasses pour la prévention des maladies chroniques

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Système respiratoire, Santé environnementale et publique, Système cardiovasculaire,
prévention des maladies chroniques   explications contrefactuelles   prédictions conformes   IA explicable   risque cardiovasculaire   sélection de caractéristiques  

I. Contexte académique et motivation de la recherche Au cours des dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a réalisé d’immenses progrès dans le domaine de la santé. Passant des premiers systèmes d’aide au diagnostic et de la prédiction du risque à la recommandation de programmes d’intervention personnalisés, l’IA est devenue un outil clé ...

Modélisation et validation in silico de l'effet du courant potassique activé par le calcium sur la repolarisation ventriculaire dans les myocytes défaillants

Médecine, Médecine fondamentale, Système cardiovasculaire, Sciences de la vie, Biochimie, Génie biologique, Biophysique,
canaux potassiques activés par le calcium   insuffisance cardiaque   repolarisation ventriculaire   modélisation électrophysiologique   modulation pharmacologique   arythmie   fibrillation auriculaire  

Effet des canaux potassiques activés par le calcium (canaux SK) sur la repolarisation dans les myocytes ventriculaires en insuffisance cardiaque — Une étude basée sur la modélisation computationnelle Contexte et importance académique de la recherche L’insuffisance cardiaque (IC, en anglais heart failure, HF) est une maladie cardiaque sévère et fréq...

Reconstruction générative de signaux cardiaques multimodaux à partir d'un unique capteur de cardiographie vibratoire

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Système cardiovasculaire, Sciences de la vie, Génie biologique,
surveillance cardiaque   réseaux antagonistes génératifs   signaux multimodaux   capteur portable   cardiographie vibratoire   électrocardiogramme   pression artérielle non invasive  

Génération de signaux cardio-vasculaires multimodaux à partir d’un unique capteur de vibrational cardiography Présentation du contexte Les maladies cardiovasculaires (Cardiovascular Disease, CVD), l’une des principales causes de morbidité et de mortalité dans le monde, touchent chaque année des centaines de millions de patients et imposent un lourd...