Surmonter le problème d’orientation préférée en cryo-EM à particules uniques : une solution innovante basée sur l’apprentissage profond Introduction générale Ces dernières années, la microscopie électronique cryogénique à particules uniques (Single-Particle Cryo-EM) s’est imposée comme une technique centrale en biologie structurale, car elle permet...

Contexte académique et problématique Ces dernières années, les réseaux de neurones profonds ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine de la vision par ordinateur, en particulier dans des tâches telles que la reconnaissance d’images, la détection d’objets et la segmentation sémantique. Cependant, lorsqu’ils sont confrontés à des données ...

Rapport d’une étude basée sur le Modélisation des structures géométriques d’ordre supérieur dans l’adaptation de domaine non supervisée pour les nuages de points Contexte et motivations de la recherche Les nuages de points constituent une forme fondamentale de données tridimensionnelles, très utilisée dans des applications réelles comme la conduite...

Contexte académique L’imagerie de tension (voltage imaging) est une technique puissante pour étudier l’activité neuronale, mais son efficacité est souvent limitée par un faible rapport signal sur bruit (SNR). Les méthodes traditionnelles de réduction du bruit, telles que la factorisation matricielle, imposent des hypothèses rigides sur la structure...

Le potentiel des transformers d’images masqués auto-distillés dans l’IRM longitudinale - Segmentation automatique des métastases ganglionnaires cervicales Introduction du rapport Dans la radiothérapie des tumeurs, les techniques de segmentation automatique promettent d’améliorer la vitesse et de réduire les variations inter-lecteurs liées à la segm...