Prédiction des associations circARN–maladie avec des unités partagées et des mécanismes d'attention multicanal

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Génie biologique,
circARN   association maladie   apprentissage multivue   mécanisme d'attention   apprentissage contrastif   modèle computationnel   bioinformatique  

Contexte Ces dernières années, les ARN circulaires (circRNA) ont joué un rôle important dans l’émergence, le développement et le traitement des maladies en tant que nouvelle catégorie de molécules d’ARN non codantes. Les circRNA possèdent une structure circulaire unique qui les rend résistants à la dégradation par les nucléases, ce qui en fait des ...

Apprentissage contrastif hyperbolique multi-échelle pour la reconnaissance des émotions EEG inter-sujets

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Psychologie clinique,
EEG   reconnaissance des émotions   plongement hyperbolique   apprentissage contrastif   inter-sujets  

Reconnaissance des émotions EEG inter-sujets basée sur l’apprentissage contrastif hyperbolique multi-échelle Contexte académique L’électroencéphalographie (EEG), en tant que signal physiologique, joue un rôle important dans le domaine du calcul affectif (Affective Computing). Comparé aux indices non physiologiques traditionnels (comme les expressio...

Apprentissage de la représentation faciale cohésive et consciente de la posture par apprentissage contrastif

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
apprentissage de la représentation faciale   apprentissage contrastif   conscience de la posture   calibration des paires faux négatifs   analyse des expressions faciales  

Améliorer la perception des poses dans l’apprentissage autodidacte de représentations faciales Contexte de recherche et problématique Dans le domaine de la vision par ordinateur, l’apprentissage des représentations faciales (Facial Representation Learning) est une tâche importante. En analysant les images faciales, nous pouvons extraire des informa...

Apprentissage contrastif des représentations des récepteurs des cellules T

Médecine, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Immunologie,
Récepteur des cellules T   apprentissage contrastif   alignement de séquences   prédiction de spécificité   modèle de langage  

Nouvelle percée dans la prédiction de la spécificité des récepteurs des cellules T (TCR) - Introduction du modèle SCEPTR Contexte académique Les récepteurs des cellules T (TCR) jouent un rôle crucial dans le système immunitaire. Ils déterminent la spécificité des réponses immunitaires en se liant aux peptides présentés par les complexes majeurs d’h...

Adaptation de domaine non supervisée sur les nuages de points via la modélisation de structures géométriques d'ordre supérieur

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
nuages de points   adaptation de domaine non supervisée   structures géométriques d'ordre supérieur   apprentissage contrastif   apprentissage auto-supervisé   vision 3D   alignement des caractéristiques  

Rapport d’une étude basée sur le Modélisation des structures géométriques d’ordre supérieur dans l’adaptation de domaine non supervisée pour les nuages de points Contexte et motivations de la recherche Les nuages de points constituent une forme fondamentale de données tridimensionnelles, très utilisée dans des applications réelles comme la conduite...