Cadre CNN guidé par l’attention pour l’étude de segmentation et de classification des gliomes dans les scans IRM 3D Les gliomes sont les formes de tumeurs cérébrales les plus mortelles chez l’homme. Un diagnostic rapide de ces tumeurs est une étape importante pour un traitement efficace des tumeurs. L’imagerie par résonance magnétique (IRM) offre g...

Utilisation de l’apprentissage automatique transparent et des perspectives explicatives pour autonomiser l’intelligence artificielle explicable dans le pronostic des gliomes Contexte académique Cette étude vise à développer une technique fiable pour détecter si des patients souffrent d’un type spécifique de tumeur cérébrale — gliome — en utilisant ...

Étude de l’analyse de survie chez les patients atteints de gliome: Une revue habilitée par l’ingénierie des données Introduction Le gliome est une tumeur qui se développe dans les cellules gliales, représentant 26,7 % de toutes les tumeurs primaires du cerveau et du système nerveux central. En raison de l’hétérogénéité de la tumeur, l’analyse de la...

Prédiction Personnalisée de la Croissance des Gliomes en Utilisant l’Inférence Bayésienne Introduction Le glioblastome est la tumeur cérébrale primitive la plus invasive, avec des cellules tumorales qui envahissent fortement les tissus environnants. Les techniques d’imagerie médicale standards ne permettant pas d’identifier avec précision ces limit...

Recherche sur les modèles mathématiques de croissance tumorale — Exploration de l’expansion du gliome à l’aide d’images par résonance magnétique longitudinale Un article récemment publié dans le « IEEE Transactions on Biomedical Engineering » propose une étude systématique de la modélisation mathématique et des principes de croissance du gliome. Ce...