単一細胞および空間転写解析による早期・晩期発症前立腺癌の異なる微小環境と進行シグネチャーの解明

背景紹介:年齢関連前立腺癌の異質性と精密医療の新たな機会 前立腺癌(Prostate Cancer, PCA)は、世界の男性において罹患率が2番目に高く、癌関連死亡率でも5番目に位置する悪性腫瘍です。世界的な人口高齢化とヘルススクリーニングの推進とともに、前立腺癌の発症年齢は多様化し、早発型(Early-onset prostate cancer, EOPC、通常は55歳以下の男性の発症)は近年顕著に増加しており、予後も悪い傾向にあります。そのため、異なる年齢発症の前立腺癌間の生物学的違い、特に腫瘍微小環境(Tumor Microenvironment, TME)の構造と進展の探究は、年齢特異的な精密介入および個別化治療の実現に極めて重要な意義を持ちます。 臨床観察では、EOPCは遅発型(L...

DDX24は発達血管新生におけるVEGFおよびWntシグナリングを時空間的に調節する

研究背景 血管系の発生は高度に制御されたプロセスであり、血管新生(vasculogenesis)と血管形成(angiogenesis)という2つの重要な段階を含む。VEGF(血管内皮増殖因子)とWntシグナル経路がそれぞれ末梢神経系と中枢神経系(CNS)の血管発生を調節することが確認されているが、これらの経路の時空間的な協調的制御のメカニズムは未解明のままであった。これまでの研究で、DEAD-box RNAヘリカーゼファミリーの一員であるDDX24の機能欠損が多臓器血管奇形(MOVLD症候群)を引き起こすことが報告されていたが、その分子メカニズムは不明であった。本研究では、DDX24がVEGFとWntシグナル経路を差異的に調節することで、脳と体幹の血管発生を時空間特異的に制御する仕組みを解明...

Deep scSTAR: 単細胞RNAシーケンシングおよび空間トランスクリプトミクスデータからの表現型関連特徴の抽出と強化のための深層学習の活用

近年、シングルセルRNAシーケンシング(scRNA-seq)及び空間トランスクリプトミクス(spatial transcriptomics, ST)などの先端技術は、生命科学・臨床医学の発展を飛躍的に促進してきました。これらの技術は細胞異質性を明らかにし、疾患、発生、免疫などの重要領域に新たな知見をもたらしました。しかし、大規模シングルセルデータは技術ノイズが強く、バッチ効果(batch effects)が複雑で、生物学的シグナルが多様かつ雑然としているため、「表現型に関連した特徴の正確な抽出と強調」が最大の課題の一つとなっています。多くの従来手法はノイズ除去や統合を主目的としていますが、同時に研究の鍵となる表現型決定シグナルを弱めたり、消失させたりしてしまい、疾患機構や細胞間相互作用の理解...

MAEST: グラフマスクオートエンコーダーを用いた空間トランスクリプトミクスにおける正確な空間領域検出

空間トランスクリプトミクス――組織空間ヘテロジニティ解析の最前線技術 空間トランスクリプトミクス(Spatial Transcriptomics, ST)は、近年急速に発展しているシーケンシング技術であり、その核心は組織スライスレベルで遺伝子発現と空間位置情報の両方を同時に取得できる点にあります。これにより、多細胞生物組織の空間構造、機能分区、および疾患マイクロ環境の解明に前例のないデータ基盤を提供します。10x Visium、Slide-seq、Stereo-seq、seqFISH、MERFISHといったプラットフォーム技術の進展に伴い、科学者たちは高解像度で空間的にトラッキング可能な大規模遺伝子発現データを取得でき、発生生物学、神経科学、腫瘍生物学などの分野の発展に大きく寄与しています。...

単細胞RNAシーケンスデータの空間再構築のための対照的マッピング学習

単細胞RNAシーケンス(scRNA-seq)技術は、単細胞解像度で高スループットなトランスクリプトーム解析を可能にし、細胞生物学の研究を大きく進展させました。しかし、scRNA-seq技術の重要な制約は、組織を解離する必要があるため、細胞の組織内における元の空間位置情報が失われることです。空間トランスクリプトミクス(Spatial Transcriptomics, ST)技術は、正確な空間遺伝子発現マップを提供できますが、遺伝子検出数、コスト、細胞タイプ注釈の細かさにおいて制限があります。そのため、scRNA-seqデータに空間情報を復元する方法は、現在の研究における重要な課題となっています。 この問題を解決するため、研究者たちは、scRNA-seqとSTデータの間で知識を転送する「細胞対応...