AI強化肺癌予測:ハイブリッドモデルの精密な成功

背景紹介 肺癌(lung cancer)は世界的に発症率および死亡率が非常に高い悪性腫瘍の1つとして、現代医療分野で依然として多くの課題に直面しています。文献によれば、肺癌患者の5年生存率は極めて低く、長年にわたり世界の癌死亡数上位3位にランクされています。肺癌の初期症状は隠れやすく、多くの患者が病気の進行期に初めて診断されるため、最適な治療のタイミングを逃してしまいます。肺癌に効果的に対応する鍵は、早期診断の実現にあります。しかしながら、従来の臨床診断手段——例えば胸部画像診断や病理診断——は操作が煩雑であり、高精度の器機や医師の経験への依存などの課題があり、タイムリーかつ正確で広範囲の早期スクリーニングを実現するのは困難です。 近年、人工知能(AI, Artificial Intelli...

肺がんの精密診断における有望なバイオマーカーとしての循環細胞外小胞:展望

外泌体を肺癌の精密診断のバイオマーカーとして 学術的背景 肺癌は、世界中のがん関連死亡の主要な原因の一つであり、特に非小細胞肺癌(NSCLC)と小細胞肺癌(SCLC)の早期診断と精密治療は依然として大きな課題を抱えています。従来の組織生検は肺癌診断の「ゴールドスタンダード」とされていますが、その侵襲性、時間のかかるプロセス、および高コストが早期診断における応用を制限しています。近年、液体生検(liquid biopsy)は非侵襲的な診断方法として注目を集めており、血液などの体液中の循環腫瘍細胞(CTCs)、循環腫瘍DNA(ctDNA)、および外泌体(extracellular vesicles, EVs)などのバイオマーカーを分析することで、肺癌の早期診断と精密治療に新たな可能性を提供してい...

転移性非小細胞肺癌における一次治療選択のためのプラズマプロテオームベースのテスト

在腫瘍微小環境(Tumor Microenvironment, TME)中、抑制性受容体-リガンド相互作用を遮断することで、免疫チェックポイント阻害剤(Immune Checkpoint Inhibitors, ICIs)はPD-1またはPD-L1を標的とし、人体が自然にがん細胞を殺す能力を強化するのに役立ちます。しかし、それでも単剤療法の反応率は50%未満であり、無進行生存期間(Progression-Free Survival, PFS)の中央値は5~8ヶ月です。このため、腫瘍の特性、微小環境の影響、および免疫系の要因間の複雑な相互作用を理解する必要が増しており、個々の患者の変異と宿主免疫要因に基づく個別化治療の決定がますます重要になっています。 近年、PD-L1検査は治療決定における貢...

デュアルチャネル近赤外蛍光で癌の境界を可視化することで実現される正確で安全な肺区域切除術

腫瘍辺縁の可視化を利用した二チャンネル近赤外蛍光による、精密で安全な肺区域切除術の実現 肺がんは、世界的にがん関連死の主な原因となっています。コンピューターCTスクリーニングの導入により、肺がんの早期発見率が大幅に向上し、死亡率が顕著に低下したと報告されています。近年、早期の非小細胞肺がん(NSCLC)の発症率が顕著に上昇しており、3年生存率は21%から31%に上昇したと研究で示されています。早期NSCLCまたは肺機能障害のある患者に対しては、精密な縮小手術である肺区域切除術が、生存率の向上と肺機能の保持につながります。肺区域切除術の成功の鍵は、手術中に癌組織と肺区域面を同時に正確に識別することです。しかし、高い背景信号と標的プローブの低い血清安定性などの問題から、手術の切除縁を正確に同定す...