基于粒子吞噬印刷的软电子学

基于粒子吞噬打印的软电子器件研究 学术背景 随着可穿戴设备、健康监测、医疗设备和人机交互等领域的快速发展,软电子器件(soft electronics)因其能够与生物系统无缝集成而备受关注。传统的刚性电子器件与生物组织之间存在机械性能不匹配的问题,这限制了其在生物医学领域的应用。为了解决这一问题,研究人员提出了多种策略,例如通过微结构设计(如蛇形图案和剪纸结构)赋予刚性器件宏观可拉伸性。然而,这些方法通常以牺牲电子性能为代价来换取可拉伸性。 近年来,基于聚合物电子材料的本征可拉伸器件因其高组件密度和优异的机械延展性而成为研究热点。然而,现有的材料通常需要在电子性能和可拉伸性之间进行权衡。为了克服这一挑战,研究人员尝试将功能性粒子与软聚合物结合,以创建具有类组织特性的高性能电子器件。然而,现有...

基于二维半导体的三维晶体管在未来CMOS缩放中的应用

三维晶体管研究:以二维半导体材料为核心的未来CMOS技术发展 近年来,随着硅基互补金属氧化物半导体(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor, CMOS)技术接近其物理极限,下一代微电子技术的持续缩放和性能优化面临诸多挑战。如何在亚纳米尺度上维持电流开关比(on–off current ratio)、提高集成密度以及提升能效,成为学术界和工业界亟待解决的问题。本文针对这一背景,提出探索二维(2D)过渡金属二硫化物(Transition Metal Dichalcogenides, TMDs)作为后硅CMOS时代的关键导电通道材料,并通过设计新的三维(3D)晶体管架构,展示了其在延续摩尔定律(Moore’s Law)方面的巨大潜能。 研究背景与意义 CMO...

基于多光电晶体管-单忆阻器阵列的可重构传感器内处理

基于多光晶体管-单忆阻器阵列的可重构传感器内处理:一种融合机器学习与类脑神经网络的新型视觉计算平台 学术背景及问题提出 人工视觉系统作为智能边缘计算的重要组成部分,长期以来受到传统基于CMOS(互补金属氧化物半导体)技术与冯·诺依曼架构的限制。这类系统的图像处理效率受制于独立的图像传感器、存储模块以及处理器之间的物理分离。这种分离导致大量数据冗余和信号处理延迟,增加了电路复杂性和功耗问题,限制了实时处理能力。在自然环境中,传统视觉系统需要完成从信号捕获到图像处理的一系列繁杂过程,但其效率有限。 近年来,传感器内计算(in-sensor computing)这一融合感知与计算的新型架构,由于其具备内存计算(in-memory computing)和神经形态特性,逐渐受到关注。在此领域,光学神经...

高性能p型场效应晶体管:二维材料的替代掺杂与厚度控制

高性能p型场效应晶体管:二维材料的替代掺杂与厚度控制 学术背景 随着半导体技术的不断发展,硅基场效应晶体管(FET)在性能提升方面逐渐接近物理极限。为了突破这一瓶颈,研究人员开始探索二维(2D)材料作为硅的潜在替代品。二维过渡金属二硫属化物(TMDs),如二硫化钼(MoS₂)、二硒化钼(MoSe₂)和二硒化钨(WSe₂),因其原子级平滑的表面和优异的电学性能,成为研究的热点。然而,尽管n型二维FET取得了显著进展,p型二维FET的发展却相对滞后。这主要是由于金属-二维材料接触界面处的费米能级钉扎效应,导致p型载流子注入效率低下,接触电阻(Rc)较高。 本文的研究旨在通过替代掺杂和厚度控制,解决p型二维FET的性能瓶颈问题。具体来说,作者通过在MoSe₂和WSe₂中引入钒(V)、铌(Nb)和钽...

基于范德华磁体Cr2Ge2Te6邻近效应的无缝石墨烯自旋阀

无缝石墨烯自旋阀的构建:基于范德华磁体Cr₂Ge₂Te₆的邻近效应 研究背景与意义 石墨烯作为一种二维材料,因其优异的电子传输性能和长自旋扩散长度,在自旋电子学中具有重要的潜在应用价值。然而,石墨烯自身的自旋-轨道耦合(Spin-Orbit Coupling, SOC)和磁交换耦合(Magnetic Exchange Coupling, MEC)较弱,这限制了其在自旋信息生成和操控中的功能。而通过邻近效应(Proximity Effects),即利用与相邻材料的短程相互作用,可以在石墨烯中引入额外的物理性质,从而提升其自旋器件的性能。尽管此前研究已分别在石墨烯中实现了SOC和MEC的独立调控,但二者共存的案例尚未被明确验证。此外,完全依赖邻近效应构建一体化自旋电子器件仍是一个技术挑战。 近期...