通过空间重原子效应增强多共振热激活延迟荧光发射

学术背景 有机发光二极管(OLED)技术近年来取得了显著进展,尤其是在热激活延迟荧光(TADF)材料领域。TADF材料通过反向系间窜跃(RISC)过程将三重态激子转换为单重态激子,从而实现高效率的发光。然而,传统的TADF材料通常面临效率滚降(efficiency roll-off)和光谱展宽的问题,尤其是在多共振(MR)TADF材料中。MR-TADF材料通过引入电子富集的氮原子和电子缺乏的硼原子,减少了结构弛豫,从而实现了窄带发射。然而,这类材料的RISC速率(kRISC)较低,导致效率滚降问题。 为了解决这一问题,研究者们提出了通过引入重原子(如溴、碘、硫、硒等)来增强自旋轨道耦合(SOC)效应,从而加速RISC过程。然而,传统的重原子引入方法通常通过共轭路径直接连接到MR发色团,这往往...

利用通道-孔互连金属有机框架从六组分BTEXs中直接生产邻二甲苯

学术背景 在化工行业中,苯系衍生物的分离是一个至关重要且具有挑战性的过程。苯(benzene)、甲苯(toluene)、乙苯(ethylbenzene)以及二甲苯异构体(o-xylene, m-xylene, p-xylene)通常以混合物的形式存在于石油工业中,统称为BTEXs。其中,邻二甲苯(o-xylene, OX)是生产邻苯二甲酸酐的关键原料,全球市场需求预计在2025年超过43亿美元。然而,目前工业上分离OX的主要方法是通过分馏,这一过程不仅能耗高,而且对环境不友好。由于OX与其他BTEXs的沸点非常接近,分馏过程需要大量的理论塔板和高回流比,才能获得高纯度的OX。 为了应对这一挑战,科学家们一直在寻找更高效、更环保的分离方法。金属有机框架材料(Metal-Organic Fram...

通过高通量合成和人工神经网络预测钙钛矿材料的化学空间-性质模型

通过高通量合成和人工神经网络预测钙钛矿材料的化学空间-性质模型

学术背景 钙钛矿材料因其在太阳能电池和其他电子器件中的广泛应用而备受关注。其光学性质(如带隙和晶格振动)可以通过调整化学组成来灵活调控。尽管从钙钛矿结构预测光学性质的研究已经较为成熟,但如何从光学数据反向预测化学组成却一直是一个难题。这一问题的解决对于加速钙钛矿材料的开发和生产具有重要意义,尤其是在大规模工业生产中,快速筛选和验证新材料的化学组成将极大地提高生产效率。 为了应对这一挑战,研究者们提出了一种结合高通量合成、高分辨率光谱技术和机器学习(特别是人工神经网络,ANN)的创新方法。通过这种方法,他们不仅能够高效合成多种化学组成的钙钛矿材料,还能够通过光学数据准确预测其化学组成。这一研究为钙钛矿材料的快速筛选和优化提供了新的工具。 论文来源 该研究由来自Michigan State Un...

通过晶格调制提高铥的窄带近红外发射效率用于反射吸收生物成像

通过晶格调制提高铥的窄带近红外发射效率用于反射吸收生物成像

研究背景 近红外(NIR)光在生物医学领域具有重要的应用价值,特别是在非侵入性高分辨率成像方面。近红外光能够穿透生物组织,并且在特定波长下(如800 nm)对氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白具有显著的吸收差异,这使得近红外光成为生物成像的理想光源。然而,现有的近红外发光材料普遍存在外部量子效率(EQE)低、发射带宽较宽的问题,导致信号噪声比低,限制了其在生物成像中的应用。 为了解决这一问题,研究人员开始探索稀土离子(如铥离子,Tm³⁺)作为近红外发光材料的潜力。铥离子具有尖锐的发射峰,能够实现高分辨率的近红外成像。然而,由于铥离子的4f/4f电子跃迁是宇称禁阻的,其吸收效率和量子产率较低,且容易受到非辐射弛豫的影响。因此,如何提高铥离子的近红外发光效率成为当前研究的重点。 论文来源 本论文由Kai...

合成Securingine B实现光响应材料设计

研究背景 天然产物(natural products)长期以来在药物发现中扮演着重要角色,提供了许多具有生物活性的化合物和药物开发的基本原则。然而,天然产物的合成研究不仅仅局限于药物领域,其在材料科学中的应用也逐渐受到关注。尤其是具有光响应特性的天然产物,因其在光开关材料(photoswitching materials)和光响应液晶(photoresponsive liquid crystals)等领域的潜在应用而备受关注。 securingine B是一种反热力学稳定的天然产物,其合成一直是一个具有挑战性的课题。与热力学更稳定的异构体secu’amamine D相比,securingine B的合成需要克服热力学偏向性。此前的研究表明,secu’amamine D可以通过光化学转化生成s...