鲁棒的序列深度伪造检测 学术背景 随着深度生成模型（如GANs）的快速发展，生成逼真的人脸图像已经变得非常容易。然而，这种技术的滥用也引发了严重的安全问题，尤其是深度伪造（Deepfake）技术的滥用。深度伪造技术可以生成与真实图像几乎无法区分的伪造图像，这些图像可能被用于传播虚假信息、制造假新闻等恶意用途。为了应对这一问题，研究者们提出了多种深度伪造检测方法。然而，现有的方法主要集中在检测单步的人脸篡改操作，而随着易于使用的面部编辑应用程序的普及，人们可以通过多步操作对人脸进行序列化的篡改。这种新的威胁要求我们能够检测出一系列的面部篡改操作，这对于检测深度伪造媒体以及后续恢复原始人脸图像至关重要。 基于这一观察，本文提出了一个新的研究问题——序列深度伪造检测（Sequential Deep...

学术背景与问题提出 水下图像在海洋探测、水下机器人、海洋生物识别等领域具有重要应用价值。然而，由于水对光的折射和吸收作用，水下图像通常存在对比度低、颜色失真等问题，严重影响了后续的感知任务（如目标检测、语义分割等）的准确性。现有的水下图像增强方法主要关注视觉质量的提升，而忽略了增强图像在后续任务中的实际应用效果。因此，如何在视觉质量提升和实际应用之间找到平衡，成为了当前研究的一个重要挑战。 为了解决这一问题，本文提出了一种基于启发式可逆网络的水下感知增强方法（HUPE）。该方法不仅能够提升水下图像的视觉质量，还能通过语义协作学习模块提取任务导向的语义特征，从而更好地服务于后续的感知任务。 论文来源与作者信息 本文由Zengxi Zhang、Zhiying Jiang、Long Ma、Jiny...

基于质量对抗学习的无参考图像质量评估方法研究 学术背景 图像质量评估（Image Quality Assessment, IQA）是计算机视觉领域中的一个基础问题，旨在评估图像在视觉内容上的保真度。IQA在图像压缩、恢复等领域具有重要的应用价值。传统的IQA方法主要分为全参考（Full-Reference, FR-IQA）和无参考（No-Reference, NR-IQA）两类。FR-IQA通过比较失真图像与参考图像之间的差异来评估图像质量，而NR-IQA则在没有参考图像的情况下，仅通过失真图像本身来评估其质量。由于NR-IQA缺乏参考图像，其在评估图像内容保真度（Content Fidelity）方面存在较大挑战，难以区分原始内容与失真之间的差异。 近年来，基于深度学习的NR-IQA方法取...

基于边界回归与结构重参数化的细胞核实例分割模型RepsNet 学术背景 病理诊断是肿瘤诊断的金标准，而细胞核实例分割是数字病理分析和病理诊断中的关键步骤。然而，模型的计算效率和处理重叠目标的能力是当前研究中的主要挑战。为了解决这些问题，本文提出了一种基于细胞核边界回归和结构重参数化的神经网络模型RepsNet，用于在H&E染色的组织病理学图像中进行细胞核的分割和分类。 细胞核的分布和形态特征（如密度、核质比、平均大小和多形性）不仅对评估癌症分级有用，还能预测治疗效果。然而，病理图像通常具有细胞核广泛粘连、种类多样、形状多变以及细胞质背景与细胞核前景对比度低等特点，这些特征使得细胞核实例分割变得极为困难。 论文来源 本文由Shengchun Xiong、Xiangru Li、Yunpeng Z...

在计算机视觉领域，行人重识别（Person Re-Identification, Re-ID）是一项重要的任务，旨在通过不同时间和地点的非重叠摄像头捕捉的图像或视频，匹配同一个人的身份。随着监控系统在公共安全中的广泛应用，Re-ID技术成为了视觉监控中的关键环节。然而，Re-ID任务面临着诸多挑战，尤其是在长期行人重识别（Long-Term Person Re-Identification, LT-ReID）中，由于时间跨度较长，行人的服装可能会发生完全、部分或不变的变化，这给传统的Re-ID方法带来了极大的困难。 传统的LT-ReID方法主要分为两类：基于生物特征的方法和基于数据适应的方法。前者依赖于生物特征（如步态、体型、面部特征等）来应对服装变化，但在复杂背景或数据不完整的情况下表现不...

基于伪平面正则化符号距离场的神经室内场景重建 学术背景 室内场景的三维重建是计算机视觉领域中的一个重要任务，具有广泛的应用前景，如计算机图形学、虚拟现实等。传统的三维重建方法通常依赖于昂贵的三维地面真值数据，而近年来，基于神经辐射场（NeRF）的隐式神经表示方法在仅使用多张图像的情况下，展示了强大的三维表面重建能力。然而，由于NeRF主要基于颜色的体渲染进行优化，其在低纹理区域（如地板、墙壁等）的重建效果通常较差。这些低纹理区域在室内场景中普遍存在，且通常对应于平面结构。因此，如何在不引入额外监督信号或对房间布局做出额外假设的情况下，提升低纹理区域的重建质量，成为了一个亟待解决的问题。 本文提出了一种基于伪平面正则化符号距离场（PPlaneSDF）的室内场景重建方法。该方法通过将颜色相似的相...