Gant de données flexible sans dérive utilisant du silicium ultrafin pour le métavers

Contexte académique Avec le développement rapide du Metaverse, les technologies d’interaction homme-machine (HMI) sont devenues essentielles pour connecter l’espace virtuel aux utilisateurs humains. Parmi ces technologies, la reconnaissance des gestes, en particulier la capture précise des mouvements des doigts, revêt une importance cruciale dans l...

Peau électronique à base de réseau métallorganique améliorée par apprentissage profond pour la surveillance de la santé

La peau électronique renforcée par l’apprentissage profond en métal-organique pour la surveillance de la santé Contexte académique La peau électronique (e-skin) est une technologie capable de percevoir des stimuli physiologiques et environnementaux, imitant les fonctions de la peau humaine. Ces dernières années, les applications potentielles de l’e...

Apprentissage Actif Bayésien Profond Utilisant le Matériel de Calcul en Mémoire

Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage profond a réalisé des progrès significatifs dans des tâches complexes. Cependant, le succès de l’apprentissage profond dépend largement de grandes quantités de données annotées, et le processus d’annotation des données est non seulement chronophage e...

Une architecture intégrée IGZO-RRAM-SRAM en 3D monolithique pour un calcul en mémoire robuste et efficace

Une étude sur une nouvelle architecture intégrée en 3D monolithique IGZO-RRAM-SRAM : Une percée pour améliorer l’efficacité des calculs basés sur les réseaux neuronaux Contexte et motivation de la recherche Avec l’application croissante des réseaux neuronaux (Neural Network, NN) dans le domaine de l’intelligence artificielle, les architectures de c...

Intégration d'oxydes natifs de gallium à haute κ pour les transistors bidimensionnels

Rapport sur une étude portant sur l’intégration de l’oxyde de gallium à haute constante diélectrique pour les transistors bi-dimensionnels Contexte académique Avec les progrès constants dans la technologie des semi-conducteurs, les matériaux bidimensionnels (comme le disulfure de molybdène, MoS₂) sont considérés comme des candidats potentiels pour ...