L'émergence développementale de représentations corticales fiables

Formation de représentations fiables dans le développement du cortex visuel Contexte académique Le développement du cortex visuel est un domaine de recherche important en neurosciences. Dans les premiers stades du développement, la structure du réseau du cortex visuel est déjà formée, mais la manière dont ces réseaux répondent au début de l’expérie...

Contrôle non linéaire optimisé par apprentissage par renforcement à temps fixe adaptatif composite et son application au pilote automatique de navire intelligent

Étude sur le contrôle optimisé de l’apprentissage par renforcement en temps fixe pour les systèmes non linéaires appliqué au pilote automatique des navires intelligents Ces dernières années, la technologie de conduite autonome intelligente est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la commande automatisée. Dans les systèmes non linéaires compl...

Un modèle de prévision de prix de l'électricité amélioré et explicable via une approche de compensation des erreurs basée sur SHAP

Étude sur l’amélioration et l’explicabilité d’un modèle de prévision des prix de l’électricité basé sur SHAP Contexte et motivation de la recherche Les modèles de prévision des prix de l’électricité dans les marchés électriques sont devenus des sujets de recherche majeurs ces dernières années, notamment en raison de l’impact financier des fluctuati...

Une architecture intégrée IGZO-RRAM-SRAM en 3D monolithique pour un calcul en mémoire robuste et efficace

Une étude sur une nouvelle architecture intégrée en 3D monolithique IGZO-RRAM-SRAM : Une percée pour améliorer l’efficacité des calculs basés sur les réseaux neuronaux Contexte et motivation de la recherche Avec l’application croissante des réseaux neuronaux (Neural Network, NN) dans le domaine de l’intelligence artificielle, les architectures de c...

RepsNet : Un modèle de segmentation d'instances de noyaux basé sur la régression des limites et la reparamétrisation structurelle

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Modèle de segmentation d’instances de noyaux basé sur la régression des limites et la reparamétrisation structurelle RepsNet Contexte académique Le diagnostic pathologique est la référence absolue pour le diagnostic des tumeurs, et la segmentation d’instances de noyaux est une étape clé dans l’analyse pathologique numérique et le diagnostic patholo...