スペクトル-時間変調特徴を用いた二重ストリームによるロバストな音声感情認識に関する研究 学術的背景 音声感情認識（Speech Emotion Recognition, SER）は、人間の音声に含まれる感情的内容を分析して感情を識別する技術です。これは、ヒューマンコンピュータインタラクション、カスタマーサービス管理システム、および医療分野など、幅広い応用可能性を持っています。しかし、深層学習に基づくSERモデルは制御された環境では優れたパフォーマンスを示しますが、現実世界のノイズ条件下ではその性能が大幅に低下します。交通騒音やファンの音などのノイズは、音声信号を妨害し、感情認識システムの精度を大きく低下させます。したがって、ノイズ環境下でも堅牢なSERシステムの開発が重要な研究課題となってい...

認知タスクにおける異種の神経応答からの潜在回路推論 学術的背景 認知タスクにおいて、脳の高次皮質領域（例えば前頭前野皮質、prefrontal cortex, PFC）は、多様な感覚、認知、運動信号を統合します。しかし、個々のニューロンの応答はしばしば複雑で異種性（heterogeneity）を示します。つまり、それらは同時に複数のタスク変数に反応します。この異種性により、研究者は神経活動から行動を駆動する神経回路メカニズムを直接推測することが困難になります。従来の次元削減手法（dimensionality reduction methods）は、神経活動とタスク変数間の相関に依存していますが、これらの異種応答の背後にある神経回路接続を明らかにすることはできません。 この問題を解決するために...

神経集団活動の時間的ダイナミクス制約：ブレイン・コンピュータ・インターフェースが明らかにした神経計算メカニズム 学術的背景 脳の神経活動が時間とともにどのように進化するかは、知覚、運動、認知機能を理解する上での核心的な問題の一つです。長い間、神経ネットワークモデルでは、脳の計算プロセスがネットワーク接続によって形成される神経活動の時間的経過を含むと考えられてきました。この見方は、神経活動の時間的経過が破ることが難しいものであるべきだという重要な予測を立てています。しかし、この予測が実際の生物学的神経ネットワークにおいて成立するかどうかは、まだ直接検証されていません。この問題に答えるために、研究チームはブレイン・コンピュータ・インターフェース（Brain-Computer Interface,...

神経メカニズムと関係学習：ニューラルネットワークにおける迅速な知識再構築 背景紹介 人間や動物は、限られた経験から項目間の関係（刺激、物体、イベントなど）を学ぶ驚異的な能力を持っており、構造化された一般化と迅速な情報統合を可能にします。この関係学習の基本となるのが順序学習で、推移的推論（例えば、a > b かつ b > c ならば a > c）やリストリンク（例えば、a > b > c と d > e > f が c > d を知ることで a > b > c > d > e > f に迅速に再構築される）を可能にします。この分野は長年研究されてきましたが、推移的推論と迅速な知識再構築の神経生物学的メカニズムは未だ不明確です。本論文では、神経変調を備えたシナプス可塑性（自己指向学習を可能にする...

微コーム技術の学際的進展：物理学と情報技術をつなぐ架け橋 学術的背景 光学周波数コーム（Optical Frequency Comb, OFC）は、光周波数領域を一連の離散的かつ等間隔の周波数線に分割する技術であり、精密測定、光通信、原子時計、量子情報などの分野で広く応用されています。しかし、従来の周波数コーム装置は通常、大規模で複雑であり、現代科学や技術が求める携帯性や集積化のニーズを満たすのが困難です。近年、マイクロコーム（Microcomb）技術はそのコンパクトさ、高効率、多機能性により注目を集めています。マイクロコームは、光学マイクロキャビティ内の非線形効果を利用して生成され、チップレベルで周波数コームの機能を実現できるため、多くの分野に革命的な変化をもたらしています。 マイクロコー...

超容量完全ベクトル渦ビームの実現 研究背景と問題提起 光学渦（Optical Vortex）は、その独特な軌道角運動量（Orbital Angular Momentum, OAM）特性により、光学多重化、粒子操作、イメージング、ホログラフィックディスプレイ、光通信、光学暗号化などの分野で大きな応用可能性を示しています。しかし、従来の渦ビームは通常、グローバル位相変調方式を使用して生成され、その位相荷（Topological Charge, TC）が単一で強度分布が均一であるため、空間情報のさらなる活用が制限されています。また、偏光などの自由度を導入して情報容量を増やそうとする試みもありますが、局所的な空間強度情報は依然として十分に探索されていません。 この制限を突破するため、清華大学深セン国...