高利得マルチバンド円偏波二層メタサーフェスパッチアレイアンテナの設計研究 学術的背景と研究動機 テラヘルツ（Terahertz, THz）帯通信は、近年、無線通信システムにおける帯域幅拡大の可能性により大きな注目を集めています。しかし、テラヘルツシステムの応用には多くの課題があり、信号減衰や帯域不足が主な問題となっています。これらの問題を解決するために、高性能アンテナの設計が鍵となります。従来のマイクロストリップアンテナはシンプルな設計ですが、狭帯域で低利得という特徴があり、テラヘルツ帯での応用が制限されています。さらに、円偏波（Circular Polarization, CP）技術は、送信機と受信機間の偏波ミスマッチを効果的に減少させ、通信品質を向上させることが可能です。 これらの課題に...

ペロブスカイト太陽電池の数値シミュレーションと性能最適化：Cs₂TiBr₆材料に基づく研究 学術的背景 近年、ペロブスカイト太陽電池（Perovskite Solar Cells, PSCs）はその卓越した光電特性により注目を集めています。これらの材料は、適切なバンドギャップ、高いキャリア移動度、顕著な拡散長、優れた光吸収係数などの利点があり、フォトボルテック分野で急速に台頭しています。しかし、従来の鉛ベースのペロブスカイト材料には毒性、安定性不足、寿命が短いといった欠点があり、大規模な応用が制限されています。これらの問題を解決するために、研究者たちは無毒で安定した代替材料を探し始めました。その中で、セシウムチタニウム臭化物（Cs₂TiBr₆）は、単一ハロゲン化物ペロブスカイト材料として低毒...

コヒーレントな重ね合わせと正規化分解に基づく非対称光学暗号システム 背景紹介 情報セキュリティの需要が増加する中、光学画像暗号化技術は過去30年間にわたって大きな注目を集めています。この技術は、光の振幅、位相、波長、偏光などの多様な自由度を利用して高速並列処理を実現し、画像暗号化に独自の利点を提供します。しかし、従来の光学暗号化手法にはいくつかの制限があります。例えば、「シルエット問題」（復号中に部分的な元の情報が漏洩する可能性がある）、複素値の暗号画像を保存する際の追加のストレージ要件、およびマルチイメージ暗号化（Multiple Image Encryption, MIE）におけるクロストークノイズの問題です。 これらの制約を克服するために、Mohamed G. Abdelfattahら...

豊富な帰納的バイアスを用いた視覚と言語モデルの学習 研究背景と問題提起 近年、視覚と言語モデル（Vision-Language Models, VLMs）は、コンピュータビジョンおよび自然言語処理の分野で顕著な進展を遂げています。これらのモデルは大規模な画像-テキストペアに基づいて事前学習され、統一されたマルチモーダル表現空間を構築し、多様な下流タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。しかし、少数ショット学習（few-shot learning）のシナリオでは、特定のタスクに適応させつつ良好な汎化能力を維持するためには、これらのモデルを効果的に調整する方法が依然として解決すべき課題となっています。 既存の手法は通常、プロンプトエンジニアリング（prompt engineering）やパラメ...

一般的な哺乳動物の姿勢推定に関する研究の進展 研究背景と問題提起 コンピュータビジョンの分野では、姿勢推定は基礎的かつ重要なタスクであり、その目標は画像内の対象オブジェクトのキーポイント位置を特定することです。近年、人間の姿勢推定において顕著な進展が見られましたが、動物の姿勢推定（Animal Pose Estimation）の研究はまだ初期段階にあります。人間の姿勢推定と比較して、動物の姿勢推定は主に以下の点で大きな課題を抱えています。 種の多様性：異なる種間での外観や姿勢の違いが非常に大きい。例えば、ネコ科動物の中でもヒョウと家猫は形状、サイズ、色において顕著な違いがあります。 データの希少性：既存の動物姿勢データセットの規模は、人間の姿勢データセットよりもはるかに小さい。例えば、最大の...

SEAFormer++——モバイルビジョン認識のための効率的なTransformerアーキテクチャ 研究背景と問題提起 近年、コンピュータビジョン分野では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）からTransformerベースの手法への大きな変革が起こりました。しかし、Vision Transformerは多くのタスクで優れたグローバルコンテキストモデリング能力を示す一方で、その高い計算コストとメモリ要件により、特に高解像度画像を扱う場合、モバイルデバイスへの展開が困難です。低遅延と高効率を求めるモバイルデバイスに対応するため、研究者たちは局所注意機構、軸方向注意（Axial Attention）、動的グラフメッセージパッシングなどの軽量化手法を提案してきました。しかし、これらの方法でも高...