鋳型マイクロキャスティング3Dプリントによるマルチマテリアルバイオミメティック電子デバイスの研究 学術的背景 バイオミメティック電子技術の急速な発展に伴い、人間の感覚機能を模倣する電子皮膚（Electronic Skin, E-skin）や柔軟なセンサーがロボット、医療機器、ヒューマンインターフェースなどの分野で広く応用される可能性を秘めています。しかし、既存のバイオミメティック電子デバイスは、材料選択、構造の複雑さ、機能集約化の面で多くの課題に直面しています。特に、材料性能を損なうことなく、多種多様な難成形材料の自由な組み立てと多機能集約化を実現することが、現在の研究におけるボトルネックとなっています。 伝統的な製造方法、例えばエレクトロスピニング、フォトリソグラフィー、転写印刷などは、材...

イオンダイナミクスに基づく汗の指紋識別技術：インクジェット印刷された有機電界効果トランジスタアレイの研究 学術的背景 汗は非侵襲的なバイオマーカーとして、水分バランスや疾患の指標など、人体の健康状態を反映する豊富な生理情報を含んでいます。しかし、汗の成分は複雑で、様々なイオンや分子を含んでいるため、従来の汗モニタリングデバイスは通常、特定の生体識別要素（イオン選択膜や酵素など）を持つセンサーに依存しています。これらのセンサーは特定のイオンや分子に選択的に結合するために複雑な化学修飾が必要ですが、このような化学修飾プロセスは信号のドリフトや干渉を引き起こす可能性があり、その幅広い応用を制限しています。この問題を解決するために、研究者らはイオンダイナミクスに基づく汗の指紋識別戦略を提案し、インク...

新型抵抗変化メモリ駆動のゼロショット多モーダルイベント学習システム：ハードウェア-ソフトウェア協調設計の研究報告 学術的背景 人間の脳は複雑なスパイキングニューラルネットワーク（Spiking Neural Network, SNN）であり、極めて低い消費電力で多モーダル信号においてゼロショット学習（Zero-shot Learning）を行う能力を持っています。これは既存の知識を一般化して新しいタスクに対処する能力です。しかし、この能力をニューロモルフィックハードウェアに複製するには、ハードウェアとソフトウェアの両面で課題があります。ハードウェア面では、ムーアの法則の減速とフォン・ノイマンボトルネック（von Neumann bottleneck）が従来のデジタルコンピュータの効率を制限し...

混合専門家と3Dアナログインメモリコンピューティングを用いた大規模言語モデルの効率的なスケーリング 学術的背景 近年、大規模言語モデル（Large Language Models, LLMs）は自然言語処理やテキスト生成などの分野で強力な能力を発揮しています。しかし、モデルの規模が拡大するにつれ、訓練や推論のコストも急激に上昇し、特にメモリ使用量、計算遅延、エネルギー消費の面で大きな課題となっています。これがLLMsの広範な応用を妨げる主要なボトルネックの一つとなっています。従来のノイマンアーキテクチャでは、大規模なパラメータを処理する際にデータがメモリと計算ユニットの間で頻繁に移動するため、「ノイマンボトルネック」が生じ、これらの課題がさらに深刻化しています。 この問題を解決するために、研...

効率的かつ解釈可能な電子円二色性スペクトル予測：Decoupled Peak Property Learning 学術的背景 電子円二色性スペクトル（Electronic Circular Dichroism, ECD）は、分子のキラリティを研究するための重要なツールであり、特に不斉有機合成や薬品産業において、キラル分子の絶対配置を区別するために使用されます。しかし、既存のECDスペクトル予測手法には、データの不足と解釈可能性の低さという二つの主要な問題があります。これにより、予測結果の信頼性が低下しています。現在のECDスペクトル予測は、分子構造の抽出、立体配座探索、構造最適化、時間依存密度汎関数理論（TD-DFT）計算、ボルツマン重み付けなどの時間のかかる量子化学計算に依存しています。こ...

多モーダル学習による遺伝子型と表現型の動的関係の解明 背景紹介 遺伝子型と表現型の複雑な関係は、生物学分野の核心的な問題の一つである。遺伝子型（genotype）は生物体の遺伝情報を指し、表現型（phenotype）はこれらの遺伝情報が特定の環境下でどのように表れるかを指す。1909年にWilhelm Johannsenがこれら二つの用語を提唱し、その関係を定量化しようと試みたが、一世紀以上経った現在でも、遺伝子型がどのように複雑な遺伝子発現パターンを通じて表現型を形作るかを正確に記述することはできていない。近年、単一細胞RNAシーケンシング（single-cell RNA sequencing, scRNA-seq）などの技術の発展により、細胞解像度で遺伝子発現の複雑なダイナミクスを観察す...