時間的自己相関は年齢を予測することができます広範囲なMEG時系列解析では

 

MEG時系列に基づく脳年齢予測に関する研究 学術的背景 人類の寿命が延びるにつれ、ライフサイクルにおける脳の変化を理解することがますます重要になっています。脳の構造と機能は加齢に伴い顕著に変化し、これらの変化は認知機能に影響を与えるだけでなく、アルツハイマー病などのさまざまな神経変性疾患とも密接に関連しています。しかし、現在のところ、特に脳磁図(MEG)のような脳電活動がどのように年齢とともに変化するかについての理解はまだ十分ではありません。この問題を解決するために、研究者たちは成人の大規模な安静時MEGデータを分析し、年齢を効果的に予測できる脳信号特性を探求しました。 本研究は、特に時間系列解析技術を通じて、脳の加齢に関連する変化を捉えられる信号特性を特定することを目指しており、健康な老化...

神経認知変化に関連する脳の老化速度を定量化するための深層学習

世界的高齢化問題が深刻化する中、神経変性疾患(例:アルツハイマー病、Alzheimer’s Disease, AD)の発症率は年々増加しています。脳老化(Brain Aging, BA)は神経変性疾患の重要なリスク要因の一つですが、生理学的年齢(Chronological Age, CA)とは完全には一致しません。従来の脳老化評価法は主にDNAメチル化時計に依存していましたが、この方法では血液中の細胞と脳細胞を分離する血液脳関門(Blood-Brain Barrier)の存在により、脳組織の老化状況を直接反映することはできません。したがって、非侵襲的な手段で脳老化速度(Pace of Brain Aging, P)を正確に評価する方法の確立が重要な研究課題となっています。 本研究は、深層学習...

P次根圧縮遅延、加算、および積分ビームフォーミングを使用した受動的空化イメージングの強化:in vitroおよびin vivo研究

pth根圧縮遅延和積分ビームフォーミングのパッシブキャビテーションイメージングへの応用に関する研究 学術的背景 パッシブキャビテーションイメージング(Passive Cavitation Imaging, PCI)は、超音波治療中の気泡活動を監視する技術であり、薬物送達や組織破壊(例:ヒストトリプシー、Histotripsy)などの治療シーンで広く使用されています。しかし、既存のPCI技術には、特に遅延和積分(Delay, Sum and Integrate, DSI)ビームフォーミングアルゴリズムを使用した場合、軸方向解像度が低いことやサイドローブアーチファクトが顕著であるといった問題があります。PCIの性能を向上させるために、研究者たちは計算複雑性を大幅に増加させることなく画像品質を改善...

軽量3.0 T無冷媒MRIシステムの設計とテスト

軽量3.0 T液体ヘリウム不要MRIシステムの設計と試験 学術的背景 磁気共鳴イメージング(Magnetic Resonance Imaging, MRI)は、非侵襲的で放射線を使用しないイメージング技術として、医学診断や科学研究に広く応用されています。特に、小動物研究や材料分析分野では、高磁場MRIシステムがより高い空間分解能と豊富な組織コントラストを提供し、研究者に正確なイメージングデータを提供します。しかし、従来の3.0 T MRIシステムは液体ヘリウム冷却超伝導マグネットに依存しており、コストが高く、さらに液体ヘリウムの消費とメンテナンスが大きな経済的負担と環境影響をもたらしています。また、従来のMRIシステムは体積が大きく、設置や運転には広いスペースが必要であり、これが研究所や小型...

ウサギの腱症治癒モデルにおける弾性および機械的特性の定量的超音波後方散乱評価

超音波バックスキャッタ技術の腱の定量的特性評価への応用 学術的背景 腱病(tendinopathy)は、一般的な筋骨格系疾患であり、腱の微細構造、組成、および細胞組織が変化し、痛みや機能低下を引き起こす特徴があります。腱病は通常、過使用によって引き起こされ、血管増生、炎症、コラーゲン繊維の乱れなど、さまざまな病理的変化を伴う可能性があります。腱病の早期診断は非常に重要ですが、現在の診断方法は主に医師の経験に依存しており、定量的で客観的な評価手段が欠けています。超音波画像技術はすでに腱病の診断に応用されていますが、これも医師の主観的な判断に依存しており、定量データを提供することはできません。したがって、腱病の早期診断と治療において、非侵襲的で定量的な診断方法の開発が重要です。 超音波バックスキ...