从数字孪生到虚拟人类孪生体：数字健康领域的“登月计划” 一、学术背景与研究动因 当前，全球医疗健康体系依然存在诸多未被满足的临床和社会需求，其表现例如治疗选择的缺乏、不足与昂贵的医疗资源、漫长的候诊时间，以及对儿童和罕见病等弱势群体关注的不足（unmet needs）。尽管医学对健康和疾病的生理机制理解不断加深，新的诊疗技术也在持续涌现，但医疗服务的普及性、效率和个性化始终有所欠缺。为此，医学界和产业界不断探索以数字化和信息化手段推动变革。 类似于人类基因组计划（Human Genome Project）彻底解读人类遗传信息，IUPS生理组项目（Physiome Project）首次提出了“系统性数字化动态人类生理模型”的构想，即构建包含全部已知人类病理生理特征的虚拟“数字人类”模型。而后，...

基于风险模型的临床决策支持系统在自杀筛查中的应用：一项随机临床试验 学术背景 自杀预防是全球公共卫生领域的重要议题，尤其是在医疗环境中，如何有效识别自杀风险并进行干预是当前研究的重点。传统的自杀风险识别方法主要依赖于患者的自我报告、支持网络的反馈或面对面的筛查。然而，这些方法存在一定的局限性，例如患者可能不愿意主动报告自杀倾向，或者医疗资源有限，无法对所有患者进行全面的筛查。近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，基于统计模型的自杀风险评估工具逐渐被引入临床实践，以辅助医生的判断。然而，这些工具在临床决策支持系统（Clinical Decision Support, CDS）中的应用效果尚未得到充分验证。 本研究旨在评估基于风险模型的临床决策支持系统在自杀风险评估中的有效性，特别是比较“中断...