スペクチノマイシンを含有する抗菌性ポリビニルアルコール/酸化銀ナノバイオコンポジットハイドロゲル:合成、特性評価、膨潤、細胞毒性、および制御薬物放出キャリア

学術的背景 薬物送達の分野において、薬物の長期的かつ制御された放出を実現することは重要な研究テーマです。水ゲルは、生体適合性と生分解性に優れた材料として、薬物送達、組織工学、創傷被覆材などの分野で広く利用されています。しかし、従来の水ゲルは機械的強度が低く、実際の応用においてその性能が制限されています。この問題を克服するため、研究者たちは無機ナノ粒子を水ゲルネットワークに導入し、機械的、熱的、光学的特性を向上させることを試みています。ポリビニルアルコール(PVA)は水溶性ポリマーであり、優れた生体適合性と化学的安定性を有し、水ゲルの基質としてよく使用されます。さらに、酸化銀(AgO)ナノ粒子はその優れた抗菌性能から、近年バイオメディカル分野で注目されています。本研究では、AgOナノ粒子をPV...

説明可能な人工知能を用いたWS2単層のナノスケール構造摂動の探査

背景紹介 二次元材料(2D materials)は、その独特な物理化学的特性により、ナノエレクトロニクスやオプトエレクトロニクスなどの分野で大きな応用可能性を示しています。しかし、これらの材料のナノスケールでの構造的擾乱(structural perturbations)は、その性能に重要な影響を及ぼします。従来のラマン分光法(Raman spectroscopy)などの手法は、材料の構造情報を提供できますが、その空間分解能は通常、回折限界に制限されており、ナノスケールでの構造変化を正確に検出するのは困難です。この問題を解決するため、研究者たちは、機械学習(machine learning, ML)と分光技術を組み合わせることで、空間分解能を向上させ、ナノスケールの構造的擾乱を明らかにするこ...

ラベルフリー・機能的・分子的・構造的イメージングシステムの開発:光コヒーレンストモグラフィーとラマン分光法を組み合わせたラットの網膜の体内測定

ラベルフリー・機能的・分子的・構造的イメージングシステムの開発:光コヒーレンストモグラフィーとラマン分光法を組み合わせたラットの網膜の体内測定

光学革命の新たな扉:光学相関断層撮影とラマン分光技術を融合した多モダリティ網膜イメージングシステムの開発 研究の背景と意義 網膜組織の分子情報へのアクセスは、眼科および神経変性疾患の早期診断を可能にする重要な鍵の一つとなっています。しかし、現在の網膜イメージングのゴールドスタンダードである光学相関断層撮影(Optical Coherence Tomography, OCT)およびその機能拡張技術である光学相関断層血管撮影(OCTA)では、網膜の構造および血流灌流情報しか提供できません。これらの技術は糖尿病性網膜症やアルツハイマー病、多発性硬化症といった中枢神経系疾患に関連する網膜や血管の変化の診断に顕著な価値を持ちますが、疾患の起源に対する特異性が不足しています。これは、それらの構造および血...

ラマンベースの機械学習プラットフォームがIDHmutとIDHwtのグリオーマ間のユニークな代謝差異を明らかにする

ラマン分光法と機械学習プラットフォームに基づくIDH変異型と野生型膠芽腫細胞の代謝差異研究 背景紹介 膠芽腫の診断と治療において、フォルマリン固定、パラフィン包埋(FFPE)組織切片が広く使用されています。しかし、包埋媒体の背景ノイズの影響を受け、FFPE組織はラマン分光法に基づく研究に限られた応用しかされていません。この問題を克服し、腫瘍サブタイプを識別するために、我々の研究チームは新しいラマン分光法に基づく機械学習プラットフォーム「APOLLO (悪性膠芽腫のラマン分光法病理学)」を開発しました。これはFFPE組織切片から膠芽腫のサブタイプを予測できるプラットフォームです。 論文の出典 本論文は、Adrian Lita、Joel Sjöberg、David Păcioianuらの学者によ...