Un cadre évolutif pour l'apprentissage des opérateurs de solution dépendants de la géométrie des équations différentielles partielles

Mathématiques, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
équations différentielles partielles   cartographie géométrique   opérateur neuronal   intelligence artificielle   efficacité computationnelle  

Introduction Ces dernières années, l’utilisation de méthodes numériques pour résoudre les équations aux dérivées partielles (Partial Differential Equations, PDEs) a joué un rôle crucial dans divers domaines tels que l’ingénierie et la médecine. Ces méthodes ont montré des résultats significatifs dans des applications telles que l’optimisation topol...

Réinstallation des migrants par l'optimisation multiobjectif évolutive

Mathématiques, Ingénierie, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
réinstallation des migrants   optimisation multiobjectif   algorithmes évolutifs   algorithme glouton   optimisation sous-modulaire   humanitarisme   taux d'emploi  

Une étude sur un nouveau cadre pour résoudre le problème de réinstallation des migrants via l’optimisation multiobjectif évolutive Dans le contexte de la mondialisation accélérée et des dynamiques socio-économiques en constante évolution, le phénomène migratoire est devenu une tendance mondiale incontournable. Que ce soit sous l’angle de l’aide hum...

Nouveaux résultats sur les théorèmes de stabilité et d'instabilité à temps fini pour les systèmes stochastiques non linéaires et variables dans le temps

Mathématiques, Ingénierie, Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique,
systèmes stochastiques   dynamique non linéaire   stabilité à temps fini   théorèmes de stabilité   systèmes non linéaires   systèmes variables dans le temps   méthode de Lyapunov  

Nouveaux Résultats sur les Théorèmes de Stabilité et d’Instabilité en Temps Fini pour les Systèmes Non Linéaires Stochastiques et Variants dans le Temps 1. Contexte et Importance de la Recherche La théorie de la stabilité constitue un aspect central dans la théorie des systèmes et les applications en ingénierie, et elle est toujours une considérati...

Analyse numérique comparative de la tolérance à l'astigmatisme dans les lentilles intraoculaires bifocales, à profondeur de champ étendue et trifocales

Mathématiques, Physique, Optique, Médecine, Ophtalmologie, Imagerie médicale,
lentilles intraoculaires bifocales   tolérance à l'astigmatisme   profondeur de champ étendue   lentilles trifocales   fonction visuelle   analyse en onde complète   prédiction postopératoire  

Analyse numérique comparative pour évaluer et optimiser la vision postopératoire des lentilles intraoculaires multifocales Introduction et contexte de l’étude L’un des objectifs principaux de la chirurgie de la cataracte est d’assurer une vision claire sans lunettes pour les patients. Cependant, cet objectif est limité par deux défis majeurs : la p...

Stabilisation adaptative floue déclenchée par événement des systèmes PDE-ODE paraboliques

Mathématiques, Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Automatique, Intelligence artificielle,
Contrôle déclenché par événement   Systèmes de logique floue   Systèmes PDE-ODE paraboliques   Contrôle de stabilisation   Méthode de backstepping adaptative  

Rapport Scientifique : À propos de « Event-Triggered Fuzzy Adaptive Stabilization of Parabolic PDE–ODE Systems » Contexte et Importance de l’Étude Dans les systèmes d’ingénierie modernes comme les manipulateurs flexibles, les dispositifs de transfert thermique et les contrôleurs de réacteur, de nombreux systèmes complexes doivent être modélisés à l...