Contrôle optimal des systèmes stochastiques à saut marovien avec des bruits de Wiener et de Poisson : deux méthodes d’apprentissage par renforcement Contexte académique Dans la théorie moderne du contrôle, le contrôle optimal est un domaine de recherche essentiel, avec pour objectif de concevoir une stratégie de contrôle optimale qui minimise une f...

Vers une surveillance optimale des maladies grâce à l’apprentissage actif basé sur les graphes Contexte académique Avec l’accélération de la mondialisation, la vitesse et l’étendue de la propagation des maladies infectieuses ont considérablement augmenté, faisant de la surveillance et du contrôle efficaces de ces maladies un enjeu majeur en santé p...

Analyse de forme élastique restreinte à une base sur l’espace des surfaces non enregistrées Contexte L’analyse des surfaces tridimensionnelles (3D) est devenue un sujet de recherche de plus en plus important dans le domaine de la vision par ordinateur. Cette demande croissante est principalement due à la popularisation des dispositifs de balayage 3...

Méthode robuste adaptative pour l’étude d’association génomique multi-traits Résumé : Au cours de la dernière décennie, les études d’association pangénomique (GWAS) ont identifié des milliers de variations génétiques associées aux traits ou aux maladies humaines. Cependant, l’héritabilité de nombreux traits reste inexpliquée. Les méthodes d’analyse...

Classification d’images de la maladie d’Alzheimer basée sur la modélisation tensorielle bayésienne Introduction La recherche en neuroimagerie est une composante majeure des neurosciences contemporaines, enrichissant significativement notre compréhension de la structure et des fonctions cérébrales. Grâce à ces techniques de visualisation non invasiv...