Estimation Bayésienne des Composants de Potentiel Évoqué de Groupe : Test d'un Modèle pour des Jeux de Données Synthétiques et Réels

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Biophysique,
électroencéphalogramme   potentiels évoqués   sources cachées   estimation bayésienne  

Rapport de synthèse sur un article scientifique Introduction L’étude des potentiels évoqués (ERP pour event-related potentials) fournit des informations importantes sur les mécanismes cérébraux, offrant des avantages uniques pour expliquer divers processus psychologiques. Dans ces études, on enregistre généralement l’EEG multicanaux des participant...

La connectivité fonctionnelle neuronale est altérée de manière dépendante de la couche près des microélectrodes intracorticales implantées chroniquement dans les souris sauvages de type C57BL/6

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Médecine fondamentale, Neurologie, Sciences de la vie, Biophysique,
interface cerveau-machine   circuit cérébral   synchronisation LFP   cortex visuel   neuroinflammation  

Effets dépendants des couches des électrodes neurales sur la connectivité fonctionnelle neuronale des souris pendant les implantations chroniques Introduction Cette étude explore les effets à long terme des microélectrodes implantées de manière chronique sur la connectivité fonctionnelle neuronale dans le cerveau des souris sauvages C57BL6. Les éle...

Topologie des signaux d'électromyogrammes de surface: Décodage des gestes de la main sur les variétés riemanniennes

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Biophysique,
électromyogramme de surface   décodage des gestes des mains   variété riemannienne   réseau d'électrodes   séries temporelles multivariées  

Structure topologique des signaux EMG de surface : Décodage des gestes de la main en utilisant les variétés riemanniennes Cet article a été rédigé conjointement par Harshavardhana T. Gowda (Département de génie électrique et informatique de l’Université de Californie, Davis) et Lee M. Miller (Centre de sciences psychologiques et cérébrales, Départe...

L'état de mouvement préparatoire améliore les représentations EEG prémouvement pour les interfaces cerveau-ordinateur

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Automatique, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique, Biophysique,
interface cerveau-ordinateur   état de mouvement préparatoire   intention de prémouvement   paradigme de codage   représentation neuronale  

Les EEG de l’étape prémotrice aident les interfaces cerveau-ordinateur à reconnaître l’intention de mouvement Contexte et objectifs de la recherche L’interface cerveau-ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) est une technologie qui traduit directement les intentions humaines à partir de signaux nerveux pour contrôler des dispositifs, et possède ...

Une interface cerveau-ordinateur visuelle conviviale basée sur des champs visuels évoqués à l'état stable de fréquence élevée enregistrés par OPM-MEG

Une interface cerveau-ordinateur visuelle conviviale basée sur des champs visuels évoqués à l'état stable de fréquence élevée enregistrés par OPM-MEG

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Automatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Génie biologique, Biophysique,
interface cerveau-ordinateur   haute fréquence   champ visuel évoqué à l'état stable   magnétoencéphalographie   magnétomètre à pompage optique  

Interface Cerveau-Ordinateur Basée sur le Champ Visuel à Fréquence Élevée Évoqué par Stimulation Visuelle Stable Introduction La technologie des Interfaces Cerveau-Ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) permet aux utilisateurs de contrôler des machines en décodant des signaux cérébraux spécifiques. Bien que les BCI invasives captent des signaux...