Apprentissage fédéré utilisant la projection de modèle pour le diagnostic de maladies multicentriques avec des données non-IID

Apprentissage fédéré utilisant la projection de modèle pour le diagnostic de maladies multicentriques avec des données non-IID

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique,
Apprentissage fédéré   Projection de modèle   Diagnostic multicentrique   Données non-IID   Oubli catastrophique   Agrégation invalide  

Diagnostic multi-centré des maladies via l’apprentissage fédéré avec projection de modèle Introduction Avec le développement rapide de la technologie d’imagerie médicale, les recherches basées sur les méthodes de diagnostic automatisé ont montré de bonnes performances sur des ensembles de données monocentriques. Cependant, ces méthodes ont souvent ...

Les signatures des dossiers de santé électroniques identifient les patients non diagnostiqués atteints de la maladie d'immunodéficience variable commune

Les signatures des dossiers de santé électroniques identifient les patients non diagnostiqués atteints de la maladie d'immunodéficience variable commune

Médecine, Rhumatologie et immunologie, Santé environnementale et publique,
Immunodéficience Variable Commune   Dossiers de Santé Électroniques   Algorithme d'Apprentissage Automatique   Système Immunitaire   Diagnostic de Maladie   Intelligence Artificielle   Phénotype  

Identification des patients non diagnostiqués atteints de formes courantes d’immunodéficience par les caractéristiques des dossiers de santé électroniques Johnson et al. ont récemment publié un article intitulé « Electronic health record signatures identify undiagnosed patients with common variable immunodeficiency disease » dans Science Translatio...

Classificateur de l'AVC : Classification de l'étiologie de l'accident vasculaire cérébral ischémique par modélisation par consensus d'ensemble utilisant des dossiers de santé électroniques

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique, Neurologie,
AVC   apprentissage automatique   intelligence artificielle   classification de l'étiologie   dossiers de santé   précision diagnostique   prévention secondaire  

StrokeClassifier : Un outil d’intelligence artificielle pour la classification étiologique des AVC ischémiques basé sur les dossiers de santé électroniques Contexte du projet et motivation de la recherche La reconnaissance de l’étiologie des accidents vasculaires cérébraux (notamment les accidents ischémiques aigus, AIS) est cruciale pour la préven...

Grands modèles de langage pour identifier les déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique, Lettres et autres,
grands modèles de langage   déterminants sociaux de la santé   dossiers de santé électroniques   traitement du langage naturel   optimisation des modèles   génération de données synthétiques  

Identification des déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques par les grands modèles linguistiques Contexte et motivation de la recherche Les déterminants sociaux de la santé (DSH) ont une influence significative sur les résultats de santé des patients. Cependant, dans les données structurées des dossiers de santé éle...

Les antécédents médicaux prédisent l'apparition d'une maladie à l'échelle du phénotype et permettent une réponse rapide aux menaces sanitaires émergentes

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique,
antécédents médicaux   prédiction des maladies   réponse rapide   COVID-19   réseau neuronal   stratification des risques  

Prévision des maladies courantes à l’aide de dossiers médicaux et soutien à la réponse rapide aux menaces sanitaires émergentes Contexte et motivation de la recherche La pandémie de COVID-19 a mis en évidence un manque systématique et de données guidées par les données au niveau mondial, ce qui a gravement affecté l’identification des populations à...