Contexte et motivation de la recherche Comme il est bien connu, la nutrition alimentaire est étroitement liée à la santé humaine. Les recherches scientifiques montrent qu’une mauvaise nutrition alimentaire est associée à plus de 200 maladies, surtout lorsqu’on considère le métabolisme des micro-organismes intestinaux, rendant l’interaction complexe...

Prédire les maladies futures : Fusion des Graphes de Connaissances Temporels et des Ontologies Médicales Les dossiers de santé électroniques (Electronic Health Records, EHRs) sont des outils indispensables dans les institutions médicales modernes. Ils contiennent les antécédents médicaux détaillés des patients, incluant les données démographiques, ...

Recherche sur le Système de Recommandation de Paquets Médicaux : Réseau de Neurones Graphiques Hétérogènes Basé sur une Conscience d’Interaction Bi-niveau Avec la large adoption des dossiers de santé électroniques (electronic health records, EHRs) dans le domaine médical, extraire des connaissances médicales potentielles et précieuses pour soutenir...

Application de Transformer Thématique Renforcé par la Connaissance dans le Résumé Explicable de Textes Biomédicaux Contexte de la Recherche Avec l’augmentation continue du volume de publications biomédicales, la tâche de résumé automatique des textes biomédicaux devient de plus en plus importante. En 2021, rien que dans la base de données PubMed, 1...

Réseau de neurones graphique avec connaissances préalables multiples pour l’analyse de données multi-omiques en médecine Introduction générale La médecine de précision représente un domaine crucial pour l’avenir des soins de santé car elle propose des traitements personnalisés pour les patients, améliorant ainsi les résultats tout en réduisant les ...