Algorithmes d'apprentissage profond pour la détection du cancer du sein dans une cohorte de dépistage au Royaume-Uni : en tant que lecteurs autonomes et combinés avec des lecteurs humains

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
Apprentissage profond   Dépistage du cancer du sein   Lecture autonome   Lecture humaine   Cohorte britannique  

Algorithmes d’apprentissage profond pour la détection du cancer du sein dans une cohorte de dépistage britannique Contexte académique Le cancer du sein est l’un des cancers les plus fréquents chez les femmes à l’échelle mondiale, et le dépistage précoce est crucial pour améliorer les taux de guérison. Les systèmes traditionnels de détection assisté...

Capacité des grands modèles linguistiques à traduire les rapports de radiologie en texte libre de CT et IRM en plusieurs langues

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale,
rapports de radiologie   modèles linguistiques   précision de traduction   support multilingue   terminologie médicale  

Capacité des grands modèles de langage à traduire les rapports radiologiques en texte libre de CT et IRM dans plusieurs langues Contexte académique Dans un monde globalisé, la mobilité accrue des patients fait que les rapports radiologiques, essentiels pour le diagnostic et la gestion des maladies, doivent souvent être traduits dans différentes lan...

Changements dans la performance des lecteurs lors de la lecture séquentielle des examens de dépistage du cancer du sein par tomosynthèse numérique

Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
dépistage du cancer du sein   tomosynthèse numérique du sein   lecture séquentielle   taux de faux positifs   temps d'interprétation  

Changements dans la performance des lecteurs lors de la lecture séquentielle des examens de tomosynthèse mammaire numérique pour le dépistage du cancer du sein Contexte académique Le cancer du sein est l’un des cancers les plus fréquents chez les femmes à l’échelle mondiale, et le dépistage précoce est crucial pour améliorer les taux de guérison. L...

Évaluation de la fibrose myocardique par IRM de rehaussement tardif au gadolinium à 3 T versus 5 T : résultats préliminaires

Médecine, Imagerie médicale, Système cardiovasculaire,
fibrose myocardique   rehaussement tardif au gadolinium   IRM 5T   IRM 3T   rapport signal sur bruit   rapport contraste sur bruit   qualité d'image  

Étude comparative de l’évaluation de la fibrose myocardique par IRM de rehaussement tardif au gadolinium à 5T versus 3T Contexte académique La fibrose myocardique est une caractéristique pathologique commune à de nombreuses maladies cardiaques. Une évaluation précise de la fibrose myocardique est essentielle pour le diagnostic, le traitement et le ...

Le type d'explication de l'IA affecte la performance diagnostique des médecins et la confiance en l'IA

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale,
Intelligence Artificielle   Radiographie Thoracique   Performance Diagnostique   Confiance des Médecins   Type d'Explication  

Impact des types d’explication de l’IA sur la performance diagnostique et la confiance des médecins Contexte académique Ces dernières années, les systèmes de diagnostic basés sur l’intelligence artificielle (IA) dans les domaines des soins de santé et de la radiologie ont progressé rapidement, montrant un potentiel pour améliorer les soins aux pati...