Mettre les capteurs piézoélectriques en résonance de Fano

Les capteurs à résonance piézoélectrique sont essentiels dans de nombreuses applications liées à la détection chimique et biologique. Ils fonctionnent en détectant en continu le décalage de la fréquence de résonance des résonateurs piézoélectriques dû à l’accumulation d’analytes sur leurs surfaces dans le vide, un gaz ou un fluide. Pour résoudre le...

Capteurs de spectroscopie Raman à surface améliorée basés sur la fibre optique pour la détection rapide et multiplexe des agents pathogènes d'origine alimentaire dans la volaille crue

Capteurs de spectroscopie Raman à amplification de surface basés sur des fibres optiques pour la détection multiplexe rapide des agents pathogènes d’origine alimentaire dans la volaille crue Contexte académique Les maladies d’origine alimentaire représentent un défi majeur pour la santé publique mondiale, et la salmonelle (Salmonella) est l’un des ...

Fabrication et test in vivo d'une valve en bec de canard sous-millimétrique pour le traitement de l'hydrocéphalie

Fabrication et test in vivo d’une valve en bec de canard submillimétrique pour le traitement de l’hydrocéphalie Contexte académique L’hydrocéphalie est une condition pathologique complexe caractérisée par une accumulation excessive de liquide céphalo-rachidien (LCR) dans le crâne due à un déséquilibre entre la production et l’absorption du LCR. Cet...

Système d'IRM animal à champ ultra-élevé avec mise à jour technologique avancée

Système d’IRM animal à champ ultra-élevé avec mise à jour technologique avancée Contexte académique Les systèmes d’imagerie par résonance magnétique (IRM) pour animaux occupent une place importante dans la recherche préclinique, offrant généralement des performances d’imagerie supérieures à celles des systèmes IRM humains conventionnels. Cependant,...

Débruitage auto-supervisé robuste des données d'imagerie de tension utilisant CellMincer

Contexte académique L’imagerie de tension (voltage imaging) est une technique puissante pour étudier l’activité neuronale, mais son efficacité est souvent limitée par un faible rapport signal sur bruit (SNR). Les méthodes traditionnelles de réduction du bruit, telles que la factorisation matricielle, imposent des hypothèses rigides sur la structure...