学術的背景 近年、中国語の単語ベクトル（Chinese Word Embedding）は自然言語処理（Natural Language Processing, NLP）の分野で注目を集めています。英語とは異なり、中国語の文字構造は複雑で多様であり、これが意味表現に独特の課題をもたらしています。従来の単語ベクトルモデル（例：Word2Vec）は中国語を処理する際、漢字内部の微妙な意味情報を十分に捉えることができず、特に異なるレベルのサブワード情報が意味に与える貢献の違いを無視しがちです。例えば、漢字は画数、部首、ピンインなどの複数のサブコンポーネントで構成されており、これらのサブコンポーネントは異なる文脈において意味理解に重要な役割を果たします。しかし、既存のモデルはこれらの情報を処理する際、...

背景紹介 機械学習の分野において、半教師あり学習（Semi-Supervised Learning, SSL）は、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを活用できるため、注目を集めています。特に、データのラベル付けコストが高いシナリオでは、グラフベースの半教師あり学習手法が研究の焦点となっています。グラフ畳み込みネットワーク（Graph Convolutional Networks, GCNs）は、半教師あり学習において優れた性能を発揮し、特に引用ネットワークやソーシャルネットワークなどのグラフ構造を持つデータにおいて顕著です。しかし、GCNsを非グラフ構造のマルチビューデータ（例えば画像コレクション）に適用する際には、まだ大きなギャップが存在します。 マルチビューデータ（Multi...

学術的背景 近年、大規模言語モデル（LLMs, Large Language Models）の急速な発展に伴い、自然言語処理（NLP, Natural Language Processing）分野での応用がますます広がっています。ChatGPTやLLaMAなどのLLMsは、強力な言語生成と理解能力を示し、感情表現や共感においても優れたパフォーマンスを発揮しています。感情支援対話システム（ESDS, Emotional Support Dialogue Systems）は、対話を通じて理解、共感、ケア、支援を伝え、他人が感情的な悩み、ストレス、または課題に対処するのを助けることを目的としています。しかし、LLMsが感情対話において潜在能力を示しているにもかかわらず、効果的な感情支援を提供する能...

学術的背景 意思決定分析、パターン認識、医療診断などの分野において、ファジィ集合理論は不確実性や曖昧性を扱うための重要な数学的ツールを提供しています。従来のファジィ集合（Fuzzy Set, FS）や直観的ファジィ集合（Intuitionistic Fuzzy Set, IFS）は、複雑なデータを扱う際に一定の限界があり、特に中立性（neutrality）を考慮する必要がある場合にその限界が顕著です。ピクチャーファジィ集合（Picture Fuzzy Set, PFS）は、ファジィ集合理論の拡張として、中立性という次元を導入し、現実世界の曖昧な情報をより包括的に記述することができます。しかし、既存のPFS類似度測定方法は、いくつかの問題を扱う際に不合理な結果を生じることがあり、例えば公理要件...

背景紹介 ドローン（UAV）技術の急速な発展に伴い、ドローンが撮影する低高度リモートセンシング画像は、災害管理、捜索救助などの任務で広く利用されています。しかし、ドローン画像における小物体検出（small object detection）は依然として挑戦的な問題です。小物体は画像中のごく少数のピクセルしか占めておらず、分布も不規則であるため、既存の物体検出アルゴリズムはこれらのシナリオでは十分な性能を発揮しません。特に、一部の既存の検出器は多尺度特徴融合（multi-scale feature fusion）モジュールを導入して検出精度を向上させていますが、これらの伝統的手法は物体と背景の重み関係を無視しがちで、小物体が深層特徴マップにおいて重要性を失う原因となっています。さらに、広く使用...

学術的背景 世界のエネルギー需要が増加し続ける中、エネルギー貯蔵技術（Energy Storage Technology, EST）は、環境への影響を緩和し、炭素フットプリントを削減する上で重要な役割を果たしています。ESTは再生可能エネルギーの重要な要素であるだけでなく、世界のエネルギー構造の脱炭素化においても鍵となります。しかし、適切なESTを選択するには、持続可能性の多面的な考慮が必要であり、これにより意思決定プロセスは複雑で不確実性に満ちたものとなります。従来の意思決定手法は、このような多基準、不確実性、不整合性を伴う問題に対処する際に限界を露呈することが多いです。 この問題を解決するため、著者らは単一値ニュートロソフィック集合（Single-Valued Neutrosophic ...