学術的背景 クラウドコンピューティング技術の急速な発展に伴い、動的で異種混在のクラウド環境において効率的なジョブスケジューリングの需要が高まっています。従来のスケジューリングアルゴリズムは単純なシステムでは良好な性能を発揮しますが、現代の複雑なクラウドインフラストラクチャではその要件を満たすことができません。クラウド環境におけるリソースの異種混在性、エネルギー消費、リアルタイム適応性などの問題は、研究者に人工知能（AI）を基盤としたソリューションの探求を促しています。AI駆動のジョブスケジューリング技術は、機械学習、最適化技術、ヒューリスティック技術、およびハイブリッドAIモデルを通じて、より高い適応性、拡張性、エネルギー効率を提供します。本稿は、AI駆動のジョブスケジューリング技術を包括的...

世界的な環境問題が深刻化する中、企業はサプライチェーン管理においてますますグリーンで持続可能な発展を重視しています。グリーンサプライチェーン管理（Green Supply Chain Management, GSCM）は、企業の競争力を高め、持続可能な成長を実現するための重要な手段となっています。しかし、グリーンサプライヤーの選定（Green Supplier Selection, GSS）は、複数の意思決定者の異なる意見と不確実性を伴う複雑な多基準グループ意思決定問題（Multicriteria Group Decision-Making, MCGDM）です。従来のMCGDM手法は、専門家の意見の信頼性と曖昧さを扱うのに十分ではなく、現実の複雑な状況を正確に反映することが難しいです。 この...

学術的背景 近年、ナノテクノロジーとモノのインターネット（IoT）の急速な発展により、革命的な分野であるナノモノのインターネット（IoNT）が誕生しました。ナノモノのインターネットは、ナノスケールのデバイスをインターネットに接続し、農業、軍事、マルチメディア、医療などの分野で重要な役割を果たすことができます。しかし、ナノモノのインターネットと機械学習（ML）の両方が著しい進歩を遂げているにもかかわらず、これらをどのように組み合わせるかに関する包括的な研究は比較的不足しています。既存の研究は主にナノモノのインターネットのアーキテクチャ、通信方法、特定の分野への応用に焦点を当てており、機械学習がデータ処理、異常検出、セキュリティにおいて持つ可能性を見落としています。したがって、本論文はこの空白を...

学術的背景 感情認識（Emotion Recognition）は、人工知能（AI）と感情コンピューティング（Affective Computing）分野における重要な研究テーマであり、特に医療、教育、ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）などの分野で広範な応用が期待されています。音声は感情表現の重要な媒体であり、声のトーン、話す速度、音量などの特徴を通じて豊かな感情情報を伝えることができます。しかし、会話シーンにおける音声感情認識（Speech Emotion Recognition, SER）は、感情の動態性、マルチモーダルデータの融合、感情アノテーションの正確性など、多くの課題に直面しています。 AIが会話中の音声感情を認識する（Speech Emotion Recogniti...

インターネット・オブ・シングス（Internet of Things, IoT）とWeb of Things（Wot）の急速な発展に伴い、セキュリティ問題が顕在化しています。特に、サービス拒否攻撃（Denial of Service, DoS）の頻発により、Wotシステムの安全性は緊急の課題となっています。Wotは、IoTデバイスをWeb技術と統合することで、デバイスとインターネットのシームレスな接続を実現していますが、これにより新たなセキュリティ上の課題も生じています。Wotデバイスの異種性と開放性のため、従来のセキュリティメカニズムでは複雑な攻撃シナリオに対応することが困難です。したがって、本論文では、システマティック・レビュー（Systematic Literature Review,...

学術的背景 デジタルコンテンツの急速な成長に伴い、デジタル署名が身分認証やコンテンツ認証においてますます重要性を増しています。しかし、デジタル署名の安全性と完全性は深刻な課題に直面しています。署名の真正性を保護し、改ざんを防ぐために、デジタルウォーターマーク技術が登場しました。デジタルウォーターマークは、デジタルコンテンツに不可視だが識別可能な情報を埋め込むことで、データの出所と完全性を効果的に検証できます。近年、変換領域に基づくウォーターマーク技術（例えば離散コサイン変換DCTや離散ウェーブレット変換DWT）は、ロバスト性、不可視性、および認識精度のバランスが取れていることから注目を集めています。 本稿では、オンラインハンドライティング署名におけるマルチビットウォーターマーク埋め込み技術、...