学術的背景 世界のエネルギー需要が増加し続ける中、エネルギー貯蔵技術（Energy Storage Technology, EST）は、環境への影響を緩和し、炭素フットプリントを削減する上で重要な役割を果たしています。ESTは再生可能エネルギーの重要な要素であるだけでなく、世界のエネルギー構造の脱炭素化においても鍵となります。しかし、適切なESTを選択するには、持続可能性の多面的な考慮が必要であり、これにより意思決定プロセスは複雑で不確実性に満ちたものとなります。従来の意思決定手法は、このような多基準、不確実性、不整合性を伴う問題に対処する際に限界を露呈することが多いです。 この問題を解決するため、著者らは単一値ニュートロソフィック集合（Single-Valued Neutrosophic ...

学術的背景 現代のサッカー経済において、選手の移籍市場価値は、彼らのフィールド上のパフォーマンスだけでなく、知名度やソーシャルメディアの影響力など、さまざまな要因によって左右されます。サッカー産業のグローバル化に伴い、クラブの移籍市場における意思決定は、データ駆動型の分析にますます依存するようになっています。しかし、従来の選手評価方法は、主にゴールやアシストなどのパフォーマンス指標に依存しており、選手のソーシャルメディアの活発度やメディア報道などの新しい要素を無視していました。そのため、機械学習やデータサイエンスの手法を用いて、選手の移籍価値をより正確に予測することが重要な研究課題となっています。 Wenjing Zhang と Dan Cao の研究は、まさにこの問題に取り組んでいます。彼...

学術的背景 現実世界では、ネットワークデータ（ソーシャルネットワーク、引用ネットワークなど）は通常、複数のタイプのノードとエッジを含み、これらのネットワーク構造は時間とともに動的に変化します。これらの複雑なネットワークをよりよく分析するために、研究者たちはネットワーク埋め込み（network embedding）技術を提案し、ネットワーク内のノードとエッジを固定長のベクトルとして表現し、ノード分類、リンク予測などの後続の分析タスクを容易にしました。しかし、従来のネットワーク埋め込みモデルは、動的異種ネットワーク（dynamic heterogeneous networks）を処理する際に多くの課題に直面しており、特にネットワーク構造の動的変化と異質性を効果的に捉える方法が問題となっています。...

乳がんは世界の女性の中で最も一般的な悪性腫瘍の一つです。早期介入と適切な治療により、患者の生存率は大幅に向上しましたが、依然として約30％の症例が再発し、遠隔転移を起こし、5年生存率は23％以下となっています。従来の臨床予測方法、例えばバイオマーカー、臨床画像、分子検査などは一定の価値を持っていますが、感度が低く、コストが高く、利用可能性が限られており、患者内の異質性などの問題もあります。そのため、術後乳がん患者の再発リスクと生存率を正確に予測し、タイムリーな介入と全体的な予後改善を可能にする新しい方法の開発が、現在の研究における緊急の課題となっています。 近年、人工知能（AI）技術の急速な発展により、乳がんの予後予測に新たな可能性がもたらされています。ディープラーニングは強力なAI技術とし...

ゲノミクス分野において、ゲノムの空間的構造を理解することは、遺伝子制御メカニズムを解明する上で極めて重要です。Hi-C技術は、全ゲノム染色体構造捕捉技術として、ゲノムの三次元構造を明らかにするものであり、特にクロマチンループ（chromatin loops）が遺伝子制御において重要な役割を果たしています。しかし、既存のHi-Cデータ解析手法は、共有されるクロマチンループを識別することはできるものの、細胞タイプ特異的なクロマチンループを検出することは困難です。これにより、異なる細胞タイプにおける遺伝子制御メカニズムの理解が制限されています。この問題を解決するため、Rui Liuらは、SSSHiC（Significance in Scale Space for Hi-C Data）と呼ばれる新し...

ゲノム解析のプライバシー保護フレームワーク：マルチキー準同型暗号に基づく研究 学術的背景 ゲノムシーケンスのコスト低下により、ゲノムデータの広範な利用可能性は、個別化医療（ゲノム医療とも呼ばれる）に新たな可能性をもたらしました。しかし、ゲノムデータには疾患の感受性、祖先情報、身体的特徴などの機密情報が含まれており、これらのプライバシー問題は医学研究とデータ共有における重大な障壁となっています。これまでに研究者たちはさまざまなプライバシー保護技術を提案してきましたが、既存の暗号ベースの手法は相互運用性、拡張性、プライバシー保護レベル、および複数者分析のサポートにおいて依然として課題を抱えています。これらの制限はゲノムデータの潜在能力を制約し、医学研究への応用を妨げています。そのため、プライバシ...