小児がんコホートにおける機会的ゲノムスクリーニングの実行可能性と家族受容

小児がん患者における機会的ゲノムスクリーニングの実行可能性とその家族の受容性に関する研究 研究背景 ゲノム医学の発展と応用に伴い、重症疾患患者のケアが徐々に最適化されています。特に小児がん分野では、全ゲノムシーケンスDNA検査が患者管理の重要な手段となっています。砌石研究に焦点を当てたフォローアップ研究では、この患者群とその親族における機会的ゲノムスクリーニング(OGS)の医学的影響を検討しました。この研究では、OGS結果の開示後、一定期間内の行動性とカスケード検査の受容性を定量化しました。研究では、595人中19人(3.2%)の患者で副次的所見が報告され、主に心血管系および脂質代謝疾患関連遺伝子に関連していました。 研究源 本研究チームは、Sophia Hammer-Hansen 1、Ul...

イギリスにおける大腸癌患者からリンチ症候群を識別するための診断経路のベースライン分析

リンチ症候群診断経路の分析 はじめに リンチ症候群(Lynch Syndrome, LS)は、遺伝性の癌感受性症候群で、主に大腸癌(Colorectal Cancer, CRC)や子宮内膜癌、その他多くの癌の発生を引き起こします。リンチ症候群の癌患者における発生率と公衆衛生における重要性が徐々に認識されているにもかかわらず、実際の診断率は極めて低く、95%以上のリンチ症候群患者が正しく診断されていないと推定されています。しかし、2017年に英国国民保健サービス(NHS)は、これらの患者をより良く識別し、予後を改善するために、すべての大腸癌症例についてDNAミスマッチ修復欠損(Mismatch Repair Deficiency, dMMR)検査を行うべきであるという新しいガイドラインを発表し...

コエンザイムQ10欠乏症に関連するGemin5の変異:治療後の長期追跡

Gemin5遺伝子変異に関連するコエンザイムQ10欠乏症:治療後の長期フォローアップ 背景紹介 Gemin5は高度に保存された多機能タンパク質で、主に細胞質で小RNA-タンパク質複合体の組み立てに関与し、前mRNAのスプライシングプロセスに参加して成熟mRNAを生成します。これまでの研究では、Gemin5遺伝子変異を持つ一連の患者が神経系の異常を示すことが報告されています。しかし、現在のところ、このようなGemin5変異疾患に対する効果的な治療法はありません。 2006年、ある研究で初めて、コエンザイムQ10(CoQ10)欠乏を示す患者が発見され、筋生検の結果、ミトコンドリア機能異常が示されました。その後、症状が類似しCoQ10欠乏を伴う別の患者も発見され、これら2人の患者はCoQ10の経口...

血管際立つエーラス・ダンロス症候群の原因研究

異型接合THBS2病原性変異が人間とマウスに血管特徴を持つEhlers-Danlos症候群を引き起こす 論文の背景 Ehlers-Danlos症候群(EDS)は、コラーゲンおよびコラーゲン関連遺伝子の突然変異によって引き起こされる結合組織疾患のグループです。これらの疾患は多様な表現型を示し、その臨床的特徴の違いにより14の異なるタイプに分類されます。古典的EDSは通常、関節の過剰可動性、皮膚の過度の伸展性、皮膚の脆弱性として現れますが、他のタイプでは血管や骨格の問題が関与する可能性があります。血管型EDS(vEDS)は動脈瘤と血管解離を特徴とし、COL3A1遺伝子の異型接合性病原性変異によって引き起こされます。しかし、他のタイプのEDSでも血管の関与がみられます。臨床的な重複は、影響を受ける...

遅延した血漿カリクレイン阻害による血栓性炎症の低減による脳卒中後回復の促進

遅延性血漿カリクレイン抑制による脳卒中回復の促進:血栓炎症の減少によって 学術背景 脳卒中は毎年世界中で6000万人以上の患者に影響を与える一般的な神経血管イベントです。現在、脳虚血の治療は血栓溶解と機械的血栓除去に限られており、これらの治療法は脳卒中急性期の時間枠内での実行可能性が制限されています。しかし、脳虚血後の回復期には有効な治療法が存在しません。これに基づき、本論文は脳卒中後の回復期における血漿カリクレイン(PK)の役割を探り、亜急性期に開始したPK抑制が回復過程に与える影響を評価することを目的としています。 研究の出典 この研究はSteffen Haupeltshoferが率い、ドイツ・エッセン大学病院神経学科、オランダ・マーストリヒト大学、ドイツ・ダルムシュタット大学、オースト...

対照的な自己監督学習による心エコー図からの効率的な深層学習ベースの自動診断

深層学習における超音波心動図自動診断の新たな突破:自己教師あり学習法の比較研究レポート 研究背景 人工知能と機械学習技術が急速に発展する中、それらは医用画像診断分野でますます重要な役割を果たしています。特に、自己教師あり学習(Self-Supervised Learning, SSL)は、ラベルデータが希少な問題に効果を発揮し、医用画像のラベル取得が困難かつ高価である場合に重要となります。通常、自己教師あり学習の多くの方法は、豊富な時間情報を含むビデオ画像、例えば超音波心動図に特別に適応・最適化されていません。したがって、小型のラベルデータセットでの自動医用画像診断の性能を向上させるために、超音波心動図ビデオに特化した自己教師あり対照学習法の開発が特に切迫し、重要です。 研究出典 本研究は、...