自动化宫颈和子宫内膜癌细胞的高通量筛选:3D模型的制造

宫颈癌(cervical cancer)和子宫内膜癌(endometrial cancer)是女性健康领域的重大挑战,其高死亡率及有限的治疗选择使得相关研究尤为重要。传统的二维(2D)细胞筛选模型虽然能够提供药物对单细胞的影响信息,但无法捕捉多细胞间的相互作用,而这些相互作用在三维(3D)多细胞组织工程模型中得到了更好的体现。然而,手动制备3D模型不仅耗时,还存在较大的变异性。因此,本研究旨在通过自动化细胞分配技术,利用HP D100单细胞分配器,构建基于3D细胞的高通量筛选(high throughput screening, HTS)平台,以提高模型制备的效率和可重复性。 论文来源 本论文由Samantha Seymour、Ines Cadena、Mackenzie Johnson等作者...

高通量筛选与强化学习开发新型香豆素衍生物用于鲍曼不动杆菌肺部感染

新型香豆素衍生物对肺部感染的治疗研究综述 背景 随着抗生素耐药性的不断增加,尤其是Acinetobacter baumannii (鲍曼不动杆菌) 对抗生素的耐药性问题,全世界的科研人员开始寻找新的抗菌药物。这种革兰氏阴性菌具备高度的生存能力和抗药能力,成为全球医院内感染的重要病原体。由于缺乏有效的疫苗和药物,开发新的低毒、高效的抗菌药物成为解决这一问题的迫切需求。香豆素基异环(Coumarin-based heterocycles)因其独特的生物活性,尤其是在抗菌领域的研究备受关注。 论文来源 这篇研究论文由来自中国不同研究机构的多位学者撰写,包括:西安大学化工学院、第四军医大学、成都西南战区总医院和淄博职业病防治医院等。论文发表于《Journal of Neuroimmune Pharm...