Planification des tâches pilotée par l'IA dans le cloud computing : une revue complète

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
IA-driven   cloud computing   planification des tâches   efficacité énergétique   modèles hybrides d'IA   apprentissage automatique   allocation des ressources  

Contexte académique Avec le développement rapide des technologies de cloud computing, la demande pour une planification efficace des tâches dans des environnements cloud dynamiques et hétérogènes ne cesse de croître. Les algorithmes de planification traditionnels fonctionnent bien dans des systèmes simples, mais ils ne parviennent plus à répondre a...

GutBugDB : une ressource web pour prédire la biotransformation des molécules biotiques et xénobiotiques médiée par le microbiome intestinal humain

Chimie, Chimie pharmaceutique, Chimie computationnelle, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Système gastro-intestinal, Pharmacie, Sciences de la vie, Biochimie, Microbiologie,
biotransformation   base de données   microbiome intestinal humain   apprentissage automatique   métabolisme des xénobiotiques  

Ces dernières années, le rôle crucial du microbiote intestinal humain (Human Gut Microbiota, HGM) dans le métabolisme des médicaments et des nutriments a été progressivement reconnu. Le microbiote intestinal influence non seulement la biodisponibilité des médicaments administrés par voie orale, mais participe également à la biotransformation des mé...

Évaluation de la généralisabilité des résultats d'essais en oncologie aux patients réels à l'aide de simulations d'essais basées sur l'apprentissage automatique

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Oncologie,
oncologie   essais contrôlés randomisés   apprentissage automatique   généralisabilité   données du monde réel   modèles pronostiques   analyse de survie  

Évaluation de la généralisabilité des résultats des essais cliniques en oncologie à l’aide d’émulations basées sur l’apprentissage automatique Contexte académique Les essais contrôlés randomisés (Randomized Controlled Trials, RCTs) sont considérés comme la norme d’or pour évaluer l’efficacité des agents anticancéreux, mais leurs résultats sont souv...

Cadre d'évaluation des caractéristiques multi-échelles et multi-niveaux pour la classification de l'état de la maladie de Parkinson à partir de tâches motrices de courte durée

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Maladie de Parkinson   évaluation des caractéristiques   apprentissage automatique   dispositifs portables   tâches motrices de courte durée  

Contexte académique La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est la deuxième maladie neurodégénérative chronique la plus courante, touchant principalement les personnes âgées de 65 ans et plus. Avec le vieillissement de la population mondiale, on prévoit que la prévalence de la maladie de Parkinson passera de 7 millions en 2015 à 13 millio...

Relation entre la fréquence cardiaque et la température corporelle chez les enfants admis en PICU - Une approche d'apprentissage automatique

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Pédiatrie, Sciences de la vie, Génie biologique,
fréquence cardiaque   température corporelle   unité de soins intensifs pédiatriques   apprentissage automatique   régression quantile  

Étude sur la relation entre la fréquence cardiaque et la température corporelle chez les enfants en unité de soins intensifs pédiatriques à l’aide de l’apprentissage automatique Contexte académique Dans les unités de soins intensifs pédiatriques (USIP), la fréquence cardiaque (FC) et la température corporelle (TC) sont des indicateurs cliniques clé...