脑脊液通过颈淋巴管排出的数值模拟研究 背景介绍 脑脊液（Cerebrospinal Fluid, CSF）是围绕大脑和脊髓流动的透明液体，其主要功能是为中枢神经系统提供物理保护、营养供应以及代谢废物的清除。近年来，越来越多的研究表明，脑脊液的排出不仅通过传统的蛛网膜颗粒吸收，还通过颅底的筛板进入鼻咽部淋巴管，最终到达颈淋巴管（Cervical Lymphatic Vessels, CLVs）。这一排出途径的异常与多种神经系统疾病（如创伤性脑损伤、神经退行性疾病等）密切相关。然而，由于颈淋巴管的解剖结构和物理特性尚未完全明确，脑脊液通过颈淋巴管排出的机制仍存在许多未解之谜。 为了深入理解这一过程，研究人员开发了一种数值模型，模拟脑脊液从筛板到颈淋巴管的排出过程。这项研究不仅为脑脊液排出的生理机...

脑脊液流动动力学及其在药物输送中的应用研究 背景介绍 脑脊液（Cerebrospinal Fluid, CSF）在人类脊髓腔中扮演着至关重要的角色，负责运输溶解的营养物质和废物。由于其脉动性，CSF的流动受到心脏和呼吸周期的影响。近年来，随着对中枢神经系统（Central Nervous System, CNS）疾病治疗需求的增加，如何优化鞘内（Intrathecal, IT）药物输送成为了研究热点。鞘内注射通过利用CSF的流体动力学特性，能够将治疗分子直接输送到中枢神经系统，从而提高治疗效果。 然而，现有的计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）模型大多基于个体或小群体，由于脊髓腔几何形状的显著变异性，这些研究结果可能无法推广到更广泛的人群。因此...

RaDiff: 用于无线电天文图生成的可控扩散模型” 全面学术新闻报道 背景介绍 随着平方公里阵列(Square Kilometer Array, SKA)望远镜的建造接近完成，无线电天文学将在宇宙研究领域迎来革命性进展。SKA的灵敏度和空间分辨率达到了前所未有的高度，然而，由其前身望远镜产生的海量数据已经对数据处理提出了严峻挑战。具体来说，后台自动化、高效的数据挖掘工具变得至关重要。自动源检测与分类任务成为研究中的核心问题，尤其对于那些背景噪声显著或源形态复杂的无线电图像（如银河系平面观测）尤为困难。 深度学习（Deep Learning）作为机器学习的一种先进方法，近年来被广泛应用于无线电天文学。然而，此方法依赖于庞大的高质量标注数据集，而无线电天文数据因为人工标注过程复杂且耗时，难以实...

快速低温表征1,024个集成硅量子点设备研究综述 背景介绍 量子计算作为未来计算领域的颠覆性技术，承诺在材料科学、药物发现、大数据搜索等方面远超传统高性能计算机。硅基量子点（Quantum Dot, QD）是一种潜在的实现容错量子计算机的平台，具有小体积、支持自旋量子比特、可与现有半导体制造工艺兼容的优势。在富同位素硅中，自旋量子比特已展示出能够满足容错量子计算需要的控制、初始化和读取精度。但实现真正意义上的容错量子计算以解决实际问题，仍需数百万个物理量子比特的扩展。 随着量子处理器的复杂性逐渐增加，设备变异性管理和与底层电子设备的接口成为了新的技术挑战。频率分配复用、多路互交架构等方案已被应用于减少和优化与量子比特之间的数据信号连接。然而，这些方案受限于设备间的变异性和信号密度，因此需要更...

光电微波合成器——频率可调性与低相位噪声的结合 学术背景 在现代通信、导航和雷达系统中，频率可调且低噪声的微波源是至关重要的。传统的电子微波合成器虽然能够提供频率可调性，但其相位噪声较高，限制了其在精密应用中的使用。相比之下，基于光子学的微波合成器利用高光谱纯度激光和光学频率梳，能够生成极低相位噪声的微波信号。然而，光子学方法通常缺乏频率可调性，并且系统体积大、功耗高，限制了其广泛应用。 为了解决这些问题，本文提出了一种混合光电方法，结合了简化的光学频率分割（Optical Frequency Division, OFD）和直接数字合成（Direct Digital Synthesis, DDS）技术，生成了在整个X波段（8-12 GHz）内可调的低相位噪声微波信号。该研究不仅解决了传统光子...