基于频谱-时间调制特征的双流鲁棒语音情感识别研究 学术背景 语音情感识别（Speech Emotion Recognition, SER）是通过分析人类语音中的情感内容来识别情绪的技术。它在人机交互、客户服务管理系统以及医疗等领域具有广泛的应用潜力。然而，尽管基于深度学习的SER模型在受控环境中表现出色，但在真实环境中的噪声条件下，其性能显著下降。噪声（如交通噪声、风扇噪声等）会严重干扰语音信号，导致情感识别系统的准确性大幅降低。因此，开发一种在噪声环境下依然鲁棒的SER系统成为了一个重要的研究方向。 传统的SER系统通常依赖于梅尔频率倒谱系数（Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCC）和梅尔频谱图等声学特征。然而，这些特征在噪声环境下容易受到干扰，...

从认知任务中的异质神经响应推断潜在神经环路 学术背景 在认知任务中，大脑的高级皮层区域（如前额叶皮层，prefrontal cortex, PFC）负责整合多种感觉、认知和运动信号。然而，单个神经元的响应通常表现出复杂的异质性（heterogeneity），即它们同时对多个任务变量做出响应。这种异质性使得研究者难以从神经活动中直接推断出驱动行为的神经环路机制。传统的维度降维方法（dimensionality reduction methods）依赖于神经活动与任务变量之间的相关性，但无法揭示这些异质响应背后的神经环路连接。 为了解决这一问题，Christopher Langdon和Tatiana A. Engel开发了一种新的维度降维方法——潜在环路模型（Latent Circuit Mod...

神经群体活动的时间动力学约束：脑机接口揭示的神经计算机制 学术背景 大脑的神经活动如何随时间演化，是理解感知、运动和认知功能的核心问题之一。长期以来，神经网络模型认为，大脑的计算过程涉及由网络连接塑造的神经活动时间进程。这一观点提出了一个关键预测：神经活动的时间进程应该是难以违反的。然而，这一预测在实际的生物学神经网络中是否成立，尚未得到直接验证。为了回答这一问题，研究人员利用脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术，挑战猴子违反其运动皮层中自然出现的神经群体活动时间进程，包括尝试以时间反转的方式遍历这些活动进程。通过这一实验，研究团队试图验证神经活动的时间进程是否反映了底层网络的计算机制，并探讨这些进程是否可以被人为改变。 论文来源 这篇论文由 Emily...

神经机制与关系学习：神经网络中的快速知识重组 背景介绍 人类和动物具备一种惊人的能力，能够从有限的经验中学习项目之间的关系（如刺激、物体和事件），从而实现结构化泛化和快速信息整合。这种关系学习的一个基本类型是顺序学习，它使得个体能够进行传递性推理（例如，若a > b且b > c，则a > c）以及列表链接（例如，a > b > c和d > e > f在得知c > d后迅速重组为a > b > c > d > e > f）。尽管这一领域已有长期研究，但传递性推理和快速知识重组的神经生物学机制仍然不明确。本文通过赋予神经网络以神经调制的突触可塑性（允许自我导向学习）并通过人工元学习（学习如何学习）来识别这些机制，展示了神经网络如何执行传递性推理和列表链接，并进一步表达了在人类和动物中广泛观察到的...

微梳技术的跨学科进展：连接物理与信息技术的桥梁 学术背景 光学频率梳（Optical Frequency Comb, OFC）是一种能够将光频域分割为一系列离散且等间距频率线的技术，广泛应用于精密测量、光通信、原子钟和量子信息等领域。然而，传统频率梳设备通常体积庞大且复杂，难以满足现代科学和技术对便携性和集成化的需求。近年来，微梳（Microcomb）技术因其紧凑性、高效率和多功能性而备受关注。微梳基于光学微腔中的非线性效应生成，能够在芯片级实现频率梳的功能，从而为多个领域带来革命性变化。 尽管微梳技术已取得显著进展，但其在材料选择、生成机制、功能优化以及实际应用中的潜力仍需进一步探索。为了系统总结微梳技术的最新进展并展望其未来发展方向，本文作者撰写了一篇综述文章，旨在从物理原理到实际应用全...

超容量完美矢量涡旋光束的实现 研究背景与问题提出 光学涡旋（Optical Vortex）以其独特的轨道角动量（Orbital Angular Momentum, OAM）特性，在光学复用、粒子操控、成像、全息显示、光通信和光学加密等领域展现了巨大的应用潜力。然而，传统的涡旋光束通常采用全局相位调制方法生成，其拓扑荷（Topological Charge, TC）单一且强度分布均匀，限制了空间信息的进一步挖掘。此外，尽管已有研究尝试通过引入偏振等自由度增强信息容量，但局部空间强度信息仍未被充分探索。 为突破这一限制，清华大学深圳国际研究生院、香港理工大学、暨南大学等机构的研究团队提出了一种全新的“空频拼接超表面”（Spatial-Frequency Patching Metasurface）...