Apprentissage Automatique Rapide pour les Systèmes de Gestion des Bâtiments

Ingénierie, Génie civil et architectural, Génie électrique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle,
Apprentissage Automatique Rapide   Systèmes de Gestion des Bâtiments   Prévision de l'Énergie   Accélérateurs Matériels   Automatisation des Bâtiments  

Contexte académique Avec l’aggravation de la crise énergétique mondiale et la prise de conscience croissante de la protection de l’environnement, l’intelligence et l’efficacité des systèmes de gestion des bâtiments (Building Management Systems, BMS) sont devenues un point central d’intérêt pour les milieux académiques et industriels. Les BMS tradit...

Amélioration des investissements dans le stockage d'énergie décentralisé avec des modèles de décision basés sur l'intelligence artificielle

Chimie, Chimie de l'énergie, Ingénierie, Génie de l'environnement, Génie énergétique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle,
stockage d'énergie décentralisé   investissements énergétiques   efficacité énergétique   apprentissage Q   ensembles flous moléculaires  

Contexte académique Avec la transition mondiale vers les énergies renouvelables, l’importance du stockage d’énergie décentralisé (decentralized energy storage) devient de plus en plus évidente. Contrairement aux systèmes de stockage d’énergie centralisés traditionnels, le stockage d’énergie décentralisé localise la production et le stockage d’énerg...

Opérateurs d'agrégation de puissance basés sur la T-norme et la T-conorme d'Aczel-Alsina pour les informations floues hésitantes intuitionnistes et leur application à la sélection des prestataires de services logistiques

Ingénierie, Génie des transports, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Opérateurs d'agrégation de puissance   Technique de prise de décision   Ensembles flous hésitants intuitionnistes   Sélection des prestataires de services logistiques   T-norme d'Aczel-Alsina  

Contexte académique Dans la gestion moderne de la chaîne d’approvisionnement, la sélection des prestataires de services logistiques est un problème complexe et critique. Les entreprises doivent évaluer et choisir des organisations tierces capables de gérer et d’exécuter efficacement les tâches logistiques. Cependant, le processus décisionnel dans l...

Une enquête systématique sur les techniques hybrides de ML pour prédire la vitesse de pointe des particules (PPV) dans les opérations de dynamitage à ciel ouvert

Ingénierie, Génie minier et métallurgique, Génie de l'environnement, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Vitesse de pointe des particules   Apprentissage automatique   Vibration du sol   Surpression d'air   Projection de roches  

Les opérations de dynamitage dans les mines à ciel ouvert sont cruciales pour l’extraction des minéraux, mais elles s’accompagnent également de risques environnementaux et structurels significatifs. La vitesse de pointe des particules (Peak Particle Velocity, PPV) générée lors des dynamitages est un indicateur clé pour évaluer l’impact des vibratio...

Sélection de fournisseurs verts basée sur les informations linguistiques pythagoriciennes : Méthodologie de décision de groupe quantique et approche MULTIMOORA

Ingénierie, Génie de l'environnement, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Ensemble linguistique pythagoricien   MULTIMOORA   Théorie des probabilités quantiques   Décision de groupe multicritère   Sélection de fournisseurs verts  

Avec l’aggravation des problèmes environnementaux mondiaux, les entreprises accordent de plus en plus d’importance à la gestion verte et durable dans leur chaîne d’approvisionnement. La gestion de la chaîne d’approvisionnement verte (Green Supply Chain Management, GSCM) est devenue un outil essentiel pour améliorer la compétitivité des entreprises ...