Synthèse au-delà du naturel via un système photosynthétique biohybride découplé de l'énergie solaire

Synthèse au-delà du naturel via un système photosynthétique biohybride découplé de l'énergie solaire

Contexte académique Les micro-organismes photosynthétiques peuvent convertir directement le dioxyde de carbone (CO₂) en produits chimiques à longue chaîne à haute valeur ajoutée en transformant l’énergie solaire en énergie chimique, offrant ainsi une voie très prometteuse pour la séquestration du CO₂ et le développement durable. Cependant, la princ...

Piles à combustible d'oxydation de borohydrure et de réduction d'eau avancées par l'enrichissement local en hydroxyde inhibant l'hydrolyse de borohydrure sur des sites de Cu(0)

Contexte académique Les piles à combustible au borohydrure (Direct Borohydride Fuel Cells, DBFCs), en tant que source d’énergie potentiellement neutre en carbone, attirent une grande attention en raison de l’utilisation du borohydrure de sodium (NaBH4) comme carburant à l’anode. Le NaBH4 possède des avantages tels que la portabilité, l’innocuité, l...

Réduction électrocatalytique du CO2 en CO catalysée par un composite amorphe CuSBox : performances régulées par la demande et l'offre de CO2

Contexte académique Face à l’aggravation du changement climatique mondial, la réduction des émissions de dioxyde de carbone (CO2) et la recherche de solutions énergétiques durables sont devenues des axes majeurs de la recherche scientifique. La réduction électrocatalytique du dioxyde de carbone (CO2RR) est une technologie verte prometteuse suscepti...

Intégration des hydroformylations avec le reformage du méthanol en syngaz

Contexte académique Avec l’augmentation croissante de la demande mondiale pour le développement durable, l’industrie chimique est confrontée à un défi urgent : passer des combustibles fossiles aux ressources renouvelables. Actuellement, l’ossature carbonée de la grande majorité des produits synthétiques chimiques provient de combustibles fossiles n...

Modèle de prédiction des propriétés de l'espace chimique des matériaux pérovskites par synthèse à haut débit et réseaux de neurones artificiels

Modèle de prédiction des propriétés de l'espace chimique des matériaux pérovskites par synthèse à haut débit et réseaux de neurones artificiels

Contexte académique Les matériaux à structure pérovskite attirent beaucoup d’attention en raison de leurs applications dans les cellules solaires et autres dispositifs électroniques. Leurs propriétés optiques (telles que le gap d’énergie et les vibrations de réseau) peuvent être modulées de manière flexible en ajustant leur composition chimique. Bi...