Contexte académique Avec la complexité croissante des modèles d’intelligence artificielle (IA) et les besoins accrus en matière de protection de la vie privée des données, l’apprentissage fédéré (Federated Learning, FL) est devenu un sujet de recherche important en tant que paradigme d’apprentissage automatique distribué. L’apprentissage fédéré per...
Recherche sur la détection d’anomalies au niveau des graphes basée sur l’apprentissage de représentations de graphes à double vue Contexte académique Dans le monde actuel, axé sur les données, les graphes (Graph) sont une structure de données puissante largement utilisée dans des domaines tels que l’analyse des réseaux sociaux, la détection de frau...
Apprentissage continu des représentations visuelles conjuguées via des flux de mouvement d’ordre supérieur : étude du modèle CMOSFET Contexte académique Dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur, l’apprentissage continu (Continual Learning) à partir de flux de données visuelles continues constitue un défi de long...
Exploitation de la dynamique instance-étiquette via l’apprentissage contrastif ancré réciproque pour l’extraction de relations en peu de coups Contexte académique Dans le domaine du traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP), l’extraction de relations (Relation Extraction, RE) est une tâche fondamentale visant à identifier et ...
Recherche sur l’édition efficace et fine de scènes 3D basée sur des champs de points neuronaux invariants par rotation Contexte académique Dans le domaine de la vision par ordinateur et de l’infographie, la modélisation et le rendu de nouvelles perspectives de scènes réelles à partir d’images multi-vues constituent un problème central. Les champs d...
Contexte académique Dans les systèmes de réseaux complexes actuels, l’estimation d’état (state estimation) est un problème clé, en particulier face aux incertitudes et au bruit. Les réseaux complexes sont généralement composés de plusieurs nœuds interconnectés, et le comportement dynamique de chaque nœud peut être influencé par des facteurs non lin...