Analyse du scanner cérébral basée sur l'apprentissage supervisé comme prédicteur des résultats après un arrêt cardiaque hors de l'hôpital

Analyse de l’apprentissage machine supervisé de l’analyse CT cérébrale en tant qu’outil de prédiction du pronostic après un arrêt cardiaque extrahospitalier Contexte de l’étude L’arrêt cardiaque extrahospitalier (ACEH) est l’une des principales causes de décès dans le monde occidental, avec un taux de survie extrêmement faible, allant de 3% à 16% s...

Résultats de la thrombectomie mécanique pour les accidents vasculaires cérébraux ischémiques aigus chez les patients cancéreux: expérience d'un centre unique et méta-analyse

Rapport de recherche : Résultats du traitement par thrombectomie mécanique chez les patients atteints d’un accident vasculaire cérébral ischémique aigu avec cancer Introduction L’accident vasculaire cérébral ischémique aigu (AIS) causé par une occlusion d’un gros vaisseau cérébral (LVO) est une lésion neurologique grave, et la situation est encore ...

Impact d'un modèle de prédiction de la septicémie basé sur l'apprentissage profond sur la qualité des soins et la survie

Impact du modèle de prédiction de la septicémie basé sur l’apprentissage profond sur la qualité des soins et la survie des patients Contexte de l’étude La septicémie est une réaction inflammatoire systémique causée par une infection, affectant environ 48 millions de personnes dans le monde chaque année, dont environ 11 millions meurent. En raison d...

Résultats de la thrombectomie mécanique pour les patients victimes d'un accident vasculaire cérébral présentant un faible score ASPECTS (Alberta Stroke Program Early Computed Tomography) dans les fenêtres temporelles précoces et tardives

Résultats de la thrombectomie mécanique chez les patients victimes d’un accident vasculaire cérébral présentant un faible score ASPECTS à la tomodensitométrie précoce Contexte L’accident vasculaire cérébral ischémique aigu est une maladie mettant la vie en danger. L’occlusion d’un gros vaisseau est l’une des principales causes d’invalidité sévère. ...