Distinguer le tremblement de repos parkinsonien des mouvements volontaires de la main grâce à l'activité sous-thalamique et corticale

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biophysique,
Maladie de Parkinson   tremblement de repos   mouvements volontaires de la main   activité cérébrale   noyau sous-thalamique   apprentissage automatique  

Dans les signaux de contrôle traditionnels de la DBS, les recherches se sont principalement concentrées sur l’activité de la bande bêta du noyau sous-thalamique (Gilron et al., 2021). Cependant, avec l’avancement des études, les scientifiques ont réalisé que les tremblements ne sont pas seulement déterminés par l’activité du noyau sous-thalamique, ...

Prédiction précoce de l'épilepsie résistante aux médicaments à l'aide de caractéristiques cliniques et EEG basées sur un réseau neuronal convolutif

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale,
Épilepsie résistante aux médicaments   Médicament antiépileptique   Électroencéphalogramme   Réseau neuronal convolutif   Apprentissage automatique  

Contexte de l’étude et objectifs de la recherche L’épilepsie est une maladie neurologique spontanée et grave, caractérisée par des crises répétées, affectant environ 50 millions de personnes dans le monde [1]. Bien que les progrès des médicaments antiépileptiques (ASM) aient été réalisés ces dernières années, l’épilepsie pharmacorésistante (Drug-Re...

Réseaux morphologiques corticaux de sujet unique : associations phénotypiques et substrats neurobiologiques

Médecine, Médecine fondamentale, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Immunologie, Génétique, Biophysique,
réseau morphologique du cerveau   imagerie par résonance magnétique structurelle   épaisseur corticale   sexe   neurotransmetteur  

Contexte de l’étude et énoncé du problème Cet article est une étude sur les réseaux cérébraux morphologiques d’un sujet unique en ce qui concerne leurs associations phénotypiques et leurs bases neurobiologiques. Cette étude intègre des données multimodales et à multi-échelles pour révéler les différences de réseaux cérébraux morphologiques entre le...

Interactions d'Information en Réseau dans les Magnétoencéphalogrammes de la Schizophrénie Basés sur l'Entropie de Transfert par Permutation

Médecine, Psychiatrie, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biophysique,
entropie de transfert par permutation   analyse de réseau efficace   schizophrénie   MEG   déséquilibre   complexité  

Étude des interactions d’information basées sur l’entropie de transfert par permutation dans les magnétoencéphalogrammes de la schizophrénie Introduction académique La schizophrénie (Schizophrenia, SCZ) est une maladie mentale caractérisée par des délires et des hallucinations persistantes, une pensée confuse et un comportement incohérent, conduisa...

Réseau Fonctionnel du Cerveau Basé sur la Décomposition Modale Empirique Améliorée de l'EEG pour l'Analyse et la Détection de l'Anxiété

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Psychiatrie, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biophysique,
Réseau Fonctionnel du Cerveau   EEG   Anxiété   Amélioration de la Décomposition Modale Empirique   Machine à Vecteurs de Support   Indice de Décalage de Phase  

Réseau fonctionnel cérébral basé sur la décomposition modale empirique améliorée pour l’analyse et la détection de l’anxiété Contexte académique et objectifs de la recherche Avec l’augmentation du stress de la vie moderne, l’anxiété, en tant que maladie neurologique courante, devient de plus en plus un problème urgent à résoudre dans le domaine de ...